《Python基础教程》学习笔记 Chp7 更加抽象

多态

多态意味着不知道变量所引用的对象类型是什么，还是能对它进行操作，而它也会根据对象（或类）类型的不同而表现出不同的行为。

封装

封装是指向程序中的其他部分隐藏对象的具体实现细节的原则。

创建自己的类

>>> _metaclass_ = type
>>> class Person:
...     def setName(self, name):
...         self.name = name
...     def getName(self):
...         return self.name
...     def greet(self):
...         print "Hello , world ! I'm %s." %self.name
...
>>> foo = Person()
>>> bar = Person()
>>> foo.setName('Alice')
>>> bar.setName('Bobby')
>>> foo.greet()
Hello , world ! I'm Alice.
>>> bar.greet()
Hello , world ! I'm Bobby.

注： metaclass = type，在新式类的语法中才需要加。这里self参数是对于对象自身的引用。其中setName等叫做类的方法。

特性、函数和方法

self参数事实上是方法和函数的区别，方法将它们的第一个参数绑定到所属的实例上，因此我们无需显示提供该参数。当然也可以将特性绑定到一个普通函数上，这样就不会有特殊的self参数了：

>>> class Class:
...     def method(self):
...         print 'I have a self'
...
>>> def function():
...     print "I don't ..."
...
>>> instance = Class()
>>> instance.method()
I have a self
>>> instance.method = function
>>> instance.method()
I don't ...

self参数并不依赖于调用方法的方式，前面我们使用的是instance.method（实例.方法）的形式，可以随意使用其他变量引用同一个方法：

>>> class Class:
...     def method(self):
...         print 'I have a self'
...
>>> cls = Class()
>>> cls.method()
I have a self
>>> method = cls.method
>>> method()
I have a self

注：尽管最后一个方法调用看起来于函数调用十分相似，但是变量method引用绑定方法cls.method上，也就意味着这还是会对self参数进行访问（也就是说，它仍旧绑定到类的相同实例上）。

私有化

为了让方法或者特性变为私有（从外部无法访问），只要在它的名字前面加上双下划线即可。例：

>>> class Secretive:
...     def __inaccessible(self):
...         print "Bet you can't see me ..."
...     def accessible(self):
...         print "The secret message is : "
...         self.__inaccessible()
...
>>> s = Secretive()
>>> s.accessible()
The secret message is :
Bet you can't see me ...
>>> s.__inaccessible()
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: Secretive instance has no attribute '__inaccessible'

类的内部定义中，所有的双下划线开始的名字都被‘翻译’成前面加上单下划线和类名的形式。如：

>>> Secretive._Secretive__inaccessible
<unbound method Secretive.__inaccessible>

因此上例中的私有化方法可以如下所示进行访问：

>>> s._Secretive__inaccessible()
Bet you can't see me ...

如果不需要使用这种方法但是又想让其他对象不要访问内部数据，那么可以使用单下划线。例：

>>> class Secretive:
...     def _inaccessible(self):
...         print "Bet you can't see me ..."
...
>>> s = Secretive()
>>> s._Secretive__inaccessible()
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: Secretive instance has no attribute '_Secretive__inaccessible'
>>> s._Secretive_inaccessible()
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
AttributeError: Secretive instance has no attribute '_Secretive_inaccessible'

类的命名空间

例：

>>> class MemberCounter:
...     members = 0
...     def init(self):
...         MemberCounter.members+=1
...
>>> m1 =  MemberCounter()
>>> m1.init()
>>> MemberCounter.members
1
>>> m2 = MemberCounter()
>>> m2.init()
>>> MemberCo
4000
unter.members
2
>>> m2.members
2
>>> m1.members = 'two'
>>> m1.members
'two'
>>> m2.members
2

分析说明：类中定义了一个可供所有成员（实例）访问的变量members，用来计算类的成员数量（我们可以把它理解为全局变量），然后又在实例m1中重新绑定了members的值（此时相当于是局部变量，所以屏蔽了类范围内的变量）。

指定超类

例：

>>> class Filter:
...     def init(self):
...         self.blocked = []
...     def filter(self, sequence):
...         return [x for x in sequence if x not in self.blocked]
...
>>> class SPAMFilter(Filter):   #SPAMFilter是Filter的子类
...     def init(self):     #重写Filter超类中的init方法
...         self.blocked = ['SPAM']
...
>>> f = Filter()
>>> f.init()
>>> f.filter([1,2,3])
[1, 2, 3]
>>> s = SPAMFilter()
>>> s.init()
>>> s.filter(['SPAM', 'SPAM', 'SPAM', 'SPAM', 'eggs', 'bacon', 'SPAM'])
['eggs', 'bacon']

检查继承

如果要查看一个类是否是另一个类的子类，可以使用内建函数的issubclass函数。例：

>>> issubclass(SPAMFilter, Filter)
True
>>> issubclass(Filter, SPAMFilter)
False

如果想要知道已知类的基类（们），可以直接使用它的特殊特性_bases_。例：

>>> SPAMFilter.__bases__
(<class __main__.Filter at 0x02324D18>,)
>>> Filter.__bases__
()

使用isinstance方法检查一个对象是否是一个类的实例。例：

>>> isinstance(s, SPAMFilter)
True
>>> isinstance(s, Filter)
True
>>> isinstance(f, SPAMFilter)
False

可以使用_class_特性知道一个对象属于哪个类。例：

>>> s.__class__
<class __main__.SPAMFilter at 0x02324C38>
>>> f.__class__
<class __main__.Filter at 0x02324D18>

多个超类

Python中支持多重继承，即一个类可以有多个超类。当使用多重继承时，如果一个方法从多个超类继承（也就是说有两个具有相同名字的不同方法），那么必须要注意一下超类的顺序（在class语句中）：先继承的类中的方法会重写后继承的类中的方法，这种访问超类的顺序为MRO(Method Resolution Order，方法判定顺序)。例：

>>> class Calculator:
...     def calculator(self, expression):
...         self.value = eval(expression)
...     def talk(self):
...         print 'Hi, my value is : ', self.value
...
>>> class Talker:
...     def talk(self):
...         print 'Hi, now you can get my value is : ', self.value
...
>>> class TalkingCalculator(Calculator, Talker):
...     pass
...
>>> tc = TalkingCalculator()
>>> tc.calculator('1+2*3')
>>> tc.talk()
Hi, my value is :  7
>>> class TalkingCalculator(Talker, Calculator):
...     pass
...
>>> tc1 = TalkingCalculator()
>>> tc1.calculator('1+2*3')
>>> tc1.talk()
Hi, now you can get my value is :  7

接口和内省

可以使用hasattr方法检查所需方法是否已经存在。例：

>>> hasattr(tc, 'talk')
True
>>> hasattr(tc, 'finder')
False

可以使用callable方法检查所需的方法是否可调用。例：

>>> callable(getattr(tc, 'tall', None))
False
>>> callable(getattr(tc, 'talk', None))
True

本章新函数

callable（object）： 确定对象是否可调用（比如函数或者方法）

getattr（object，name[， default]）： 确定特性的值，可选择提供默认值

hasattr（object，name）：确定对象是否有给定的特性

isinstance（object，class）：确定对象是否是类的实例

issubclass（A，B）：确定A是否为B的子类

random.choice（sequence）：从非空徐磊中随机选择元素

setattr（object，name，value）：设定对象的给定特性为value

type（object）：返回对象的类型