动态规划-美团笔试题-拜访
2016-04-10 15:25
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题目:现在有一个城市销售经理,需要从公司出发,去拜访市内的商家,已知他的位置以及商家的位置,但是由于城市道路交通的原因,他只能在左右中选择一个方向,在上下中选择一个方向,现在问他有多少种方案到达商家地址。
给定一个地图map及它的长宽n和m,其中1代表经理位置,2代表商家位置,-1代表不能经过的地区,0代表可以经过的地区,请返回方案数,保证一定存在合法路径。保证矩阵的长宽都小于等于10。
例:
输入:[[0,1,0],[2,0,0]],2,3
输出:2
思路:这个题目简单一点想,就是需要我们从给定的大矩阵中找出一个由 经理和商家组成的小矩阵,来进行dp动态规划。根据题目:每次只能在左右选择一个方向,在上下选择一个方向。
我们根据小矩阵找dp。
dp[i][j]的意义是i,j这个点到x1,y1这个点的有多少种。
dp 递推公式这里为分为两种:
在主对角线也就是我们图上第一种情况:
dp[i][j] = map[i][j]==-1?0:dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
在副对角线也就是我们图上第二种情况:
dp[i][j] = map[i][j]==-1?0:dp[i-1][j]+dp[i][j+1];
根据以上思路可以写出:
给定一个地图map及它的长宽n和m,其中1代表经理位置,2代表商家位置,-1代表不能经过的地区,0代表可以经过的地区,请返回方案数,保证一定存在合法路径。保证矩阵的长宽都小于等于10。
例:
输入:[[0,1,0],[2,0,0]],2,3
输出:2
思路:这个题目简单一点想,就是需要我们从给定的大矩阵中找出一个由 经理和商家组成的小矩阵,来进行dp动态规划。根据题目:每次只能在左右选择一个方向,在上下选择一个方向。
我们根据小矩阵找dp。
dp[i][j]的意义是i,j这个点到x1,y1这个点的有多少种。
dp 递推公式这里为分为两种:
在主对角线也就是我们图上第一种情况:
dp[i][j] = map[i][j]==-1?0:dp[i-1][j]+dp[i][j-1];
在副对角线也就是我们图上第二种情况:
dp[i][j] = map[i][j]==-1?0:dp[i-1][j]+dp[i][j+1];
根据以上思路可以写出:
/** * step1:先找到经理和商家的位置,用(x1,y1)记录经理,用(x2,y2)记录商家 * step2:判断行走方向,两条行走方向副对角线和主对角线 * @param map * @param n * @param m * @return */ public int countPath(int[][] map, int n, int m) { int x1=0,x2 = 0,y1 = 0,y2 = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j=0;j<m;j++){ if (map[i][j]==1){ x1=i;y1=j; }else if(map[i][j]==2){ x2=i;y2=j; } } } //如果经理和商店位置相同 就不需要走 if (x1==x2&&y1==y2){ return 1; } //这里用x1保存X坐标较小的一个方便计算 if (x1>x2){ x1 = x1^x2^(x2=x1);//用异或提升速度 y1 = y1^y2^(y2=y1); } int dp[][]=new int [m]; //在主对角线 if(y1<y2){// 两点处在主对角线上 dp[x1][y1] = 1; //先把外圈的赋值防止数组越界 for (int i = x1+1; i<=x2; i++) { dp[i][y1] = map[i][y1]==-1?0:dp[i-1][y1]; } for (int j = y1+1; j <=y2; j++) { dp[x1][j] = map[x1][j]==-1?0:dp[x1][j-1]; } for (int i = x1+1; i <= x2; i++) { for (int j = y1+1; j <=y2; j++) { dp[i][j] = map[i][j]==-1?0:dp[i-1][j]+dp[i][j-1]; } } }else{// 两者处在副对角线上 dp[x1][y1] = 1; for (int i = x1+1; i<=x2; i++) { dp[i][y1] = map[i][y1]==-1?0:dp[i-1][y1]; } for (int j = y1-1; j >=y2; j--) { dp[x1][j] = map[x1][j]==-1?0:dp[x1][j+1]; } for (int i = x1+1; i <= x2; i++) { for (int j = y1-1; j >=y2; j--) { dp[i][j] = map[i][j]==-1?0:dp[i-1][j]+dp[i][j+1]; } } } return dp[x2][y2]; }
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