梯度检验！

梯度检验是在编写机器学习算法时必备的技术，可以检验所编写的cost函数是否正确
cost函数的主要功能是：计算代价函数、计算代价函数对参数的梯度

实际程序中，梯度检验要配合cost函数一起使用，可以将该部分单独放在一个测试函数checkCost() 中

① 给定一组样本及参数初始值

② 利用cost函数计算grad

③ 利用computeNumericalGradient函数计算梯度的近似值numGrad

④ 比较grad和numGrad是否比较相近：如果diff小于1e-6，则cost函数是正确的，否则，需要检查cost函数

diff = norm(numGrad-grad)/norm(numGrad+grad);
disp(diff);

在确定cost函数没有问题后，要屏蔽掉梯度检验部分的代码，否则，将会浪费许多时间