Python如何读取指定文件夹下的所有图像

（1）数据准备
数据集介绍：

数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号

（2）利用python读取文件夹中所有图像

1 '''
2 Load the image files form the folder
3 input:
4     imgDir: the direction of the folder
5     imgName:the name of the folder
6 output:
7     data:the data of the dataset
8     label:the label of the datset
9 '''
10 def load_Img(imgDir,imgFoldName):
11     imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName)
12     imgNum = len(imgs)
13     data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32")
14     label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8")
15     for i in range (imgNum):
16         img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i])
17         arr = np.asarray(img,dtype="float32")
18         data[i,:,:,:] = arr
19         label[i] = int(imgs[i].split('.')[0])
20     return data,label

这里得到的data和label都是ndarray数据

data: (1223,1,12,12)



label:(1223,)



注：nddary数据类型是numpy提供的一个数据类型，即N-dimensional array，它弥补了python中array不支持多维的缺陷

（3）调用方式

1 craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/"
2 foldName = "East_CraterAdjust12"
3 data, label = load_Img(craterDir,foldName)