1.3:Union-Find算法-----quick-find算法
2016-03-04 21:54
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接下来实现Union-Find算法的第一种实现方式:quick-find算法
首先是数据结构:
我们用一个长度为N的整型数组id[] 来表示图中各个点。一开始初始化id[x] = x,id[x]中x代表点的标号,如果其中两点p, q相连通,则id[p] = id[q]。
find()方法:
只需检查id[p]和id[q]是否相等。
union(p, q)方法:
遍历整个数组,将数组里所有id与id[p]相等的都改成id[p]。
下面是代码实现:
初始化操作:花费时间级数为N
find():花费时间级数为1
union():在最坏的情况下时间为N
首先是数据结构:
我们用一个长度为N的整型数组id[] 来表示图中各个点。一开始初始化id[x] = x,id[x]中x代表点的标号,如果其中两点p, q相连通,则id[p] = id[q]。
find()方法:
只需检查id[p]和id[q]是否相等。
union(p, q)方法:
遍历整个数组,将数组里所有id与id[p]相等的都改成id[p]。
下面是代码实现:
class QuickFindUF { private int[] id; private int count; public QuickFindUF(int n) { id = new int ; for(int i = 0; i < n; i++) id[i] = i; count = n; } public int count() { return count; } public boolean connected(int p, int q) { return find(p) == find(q); } public int find(int p) { return id[p]; } public void union(int p, int q) { int pid = id[p]; int qid = id[q]; for(int i = 0; i < id.length; i++) if(id[i] == pid) id[i] = qid; } }对算法的分析:
初始化操作:花费时间级数为N
find():花费时间级数为1
union():在最坏的情况下时间为N
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