【剑指offer】5.2时间效率——面试题31：连续子数组的最大和

//题目描述
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//HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？
#include<vector>
#include<iostream>
using namespace std;
class Solution {
public:
int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
int n=array.size();
if(n==0)return 0;
int max=0x80000000;
int s=0;
for(int i=0;i<n;i++){
if(array[i]+s<array[i])s=array[i];
else
s+=array[i];
if(s>max)max=s;
}
return max;
}
};
int main(){
Solution test=Solution();
vector<int>v;
v.push_back(1);
v.push_back(-2);
v.push_back(3);
v.push_back(10);
v.push_back(-4);
v.push_back(7);
v.push_back(2);
v.push_back(-5);
cout<<test.FindGreatestSumOfSubArray(v);
system("pause");
return 0;
}