***LeetCode 42. Trapping Rain Water
2016-01-09 20:59
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https://leetcode.com/problems/trapping-rain-water/
最初思路是,用一个栈来存height,如果发现height[i] >= 栈顶 就计算一部分面积,时间复杂度似乎是O(n)
然后发现最后部分很难处理,比如 4 2 3。。然后没有过,,这个在考虑下 。。
很神奇的做法:
从两头向中间扫描,找当前的第二高的地方。然后求小面积:
题解
http://www.xuebuyuan.com/1586534.html
Python代码:
感觉思路正常的做法: 找mountain 然后两个mountain之间,min(montain)-height[i]求和
感觉这样不是很容易写,,,不过也是O(n)
最初思路是,用一个栈来存height,如果发现height[i] >= 栈顶 就计算一部分面积,时间复杂度似乎是O(n)
然后发现最后部分很难处理,比如 4 2 3。。然后没有过,,这个在考虑下 。。
很神奇的做法:
从两头向中间扫描,找当前的第二高的地方。然后求小面积:
题解
http://www.xuebuyuan.com/1586534.html
class Solution { public: int trap(vector<int>& height) { int sech = 0, ret=0; int left = 0, right = height.size()-1; while ( left < right ) { if(height[left] < height[right] ) { sech = max( sech, height[left] ); ret += sech - height[left]; left ++; } else { sech = max( sech, height[right] ); ret += sech - height[right]; right --; } } return ret; } };
Python代码:
class Solution(object): def trap(self, height): left = 0 sech = 0; ret = 0 right = len(height)-1 while( left < right ) : if height[left] < height[right]: sech = max(sech, height[left]) ret += sech - height[left] left += 1 else : sech = max(sech, height[right]) ret += sech - height[right]; right -= 1 return ret
感觉思路正常的做法: 找mountain 然后两个mountain之间,min(montain)-height[i]求和
感觉这样不是很容易写,,,不过也是O(n)
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