码农的逆袭!掌握它,你将走上人生巅峰!
2015-11-25 00:00
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摘要: 这是一种神奇的算法,只要掌握它,赢娶白富美,出任CEO再也不是梦!~
经济活动上那种预先推测你买不买某某家当品的大数值剖析,常常需求倚赖电脑和人的并肩协作。电脑的算法十分先进,可以迅速算出数码,找到有用的标准样式;而程序设计师在这那里面的效用则是设置参变量、剖析最后结果。但近来两位麻省理工学校(MIT)的研讨担任职务的人发明了一个算法,它可以绝对不听从赖于人类独立运作。
麻省理工学校计算机科学专业的研讨生Max Kanter和他的导师Kalyan Veeramachaneni,构想出了 “数值科学机器(Data Science Machine)”算法。在施行数值剖析时,它可以大概近乎人类的“直觉”。这种算法可以使用第1手数值树立板型,预先推测五花八门的事情状况,譬如某某学生是否有挂科的有可能性,还是某位主顾是否会变成回头客等。 这两位研讨担任职务的人称,跟与人类协作相形,这种算法的速度更快,并且正确性更高。
为了测试这种算法系统原形,两位研讨担任职务的人让“数值科学机器”跟人类团队施行了3场数值比赛。 固然在不论什么一场竞赛中,这种算法都没有获得超高分数,不过它却击败了906私人类团队中的615个团队。在那里面的两场竞赛中,这种算法所树立的板型非常准确度作别达到94百分之百和96百分之百。并且,人类团队需求好几个月来树立预先推测算法,而“数值科学机器”只消2到12个钟头即可完成。
Kanter和Veeramachaneni并不将这种算法看作是人类智力的接替物,但它们认识到,这种算法有帮助于帮忙人类剖析极大繁杂的数值,可以减损人的劳力耗费。同时,对以用户为核心的预设来说,这种算法是一种十分关紧的工具。假如它可以利用较少的人的劳力,在瞬息间内计算处置数量多数值,它还可以帮忙公司更好地理解主顾及它们的未来行径。以资为基础,公司就能做出更好的产品预设了。
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麻省理工学校计算机科学专业的研讨生Max Kanter和他的导师Kalyan Veeramachaneni,构想出了 “数值科学机器(Data Science Machine)”算法。在施行数值剖析时,它可以大概近乎人类的“直觉”。这种算法可以使用第1手数值树立板型,预先推测五花八门的事情状况,譬如某某学生是否有挂科的有可能性,还是某位主顾是否会变成回头客等。 这两位研讨担任职务的人称,跟与人类协作相形,这种算法的速度更快,并且正确性更高。
为了测试这种算法系统原形,两位研讨担任职务的人让“数值科学机器”跟人类团队施行了3场数值比赛。 固然在不论什么一场竞赛中,这种算法都没有获得超高分数,不过它却击败了906私人类团队中的615个团队。在那里面的两场竞赛中,这种算法所树立的板型非常准确度作别达到94百分之百和96百分之百。并且,人类团队需求好几个月来树立预先推测算法,而“数值科学机器”只消2到12个钟头即可完成。
Kanter和Veeramachaneni并不将这种算法看作是人类智力的接替物,但它们认识到,这种算法有帮助于帮忙人类剖析极大繁杂的数值,可以减损人的劳力耗费。同时,对以用户为核心的预设来说,这种算法是一种十分关紧的工具。假如它可以利用较少的人的劳力,在瞬息间内计算处置数量多数值,它还可以帮忙公司更好地理解主顾及它们的未来行径。以资为基础,公司就能做出更好的产品预设了。
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