总结Superpixel: Empirical Studies and Applications
2015-11-17 09:38
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论文原址:http://ttic.uchicago.edu/~xren/research/superpixel/
在计算机视觉中进行图像或者视频处理时候,都是基于pixel-grid的,用pixels来进行表示,实际上pixels也是人为生成的,并不是计算机视觉中的自然表示,但是其数量巨大。我们可以用Normalized-cut来进行分割,将一个图片分成500个左右的大小相似的部分,我们称之为超像素。
超像素有很多优点,论文中提到了四个。computationally efficient,representationally efficient,near-complete,near
complete。论文中举了一个例子来说明他的优点,先将图像进行人为分割得到结果,然后将图像生成超像素,在进行人为分割,发现大部分的特征都还是保留的
在计算机视觉中进行图像或者视频处理时候,都是基于pixel-grid的,用pixels来进行表示,实际上pixels也是人为生成的,并不是计算机视觉中的自然表示,但是其数量巨大。我们可以用Normalized-cut来进行分割,将一个图片分成500个左右的大小相似的部分,我们称之为超像素。
超像素有很多优点,论文中提到了四个。computationally efficient,representationally efficient,near-complete,near
complete。论文中举了一个例子来说明他的优点,先将图像进行人为分割得到结果,然后将图像生成超像素,在进行人为分割,发现大部分的特征都还是保留的
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