Android高级开发第一讲--如何在Android应用中避免内存溢出OOM问题

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大家好，内存溢出问题，是做网络存取以及大型项目中一定会遇到的问题，所以搜集资料，翻译如下，希望对大家有所帮助！

另外介绍两个解决OOM的实际例子

通过使用软引用就可以轻松解决一些类似的问题：粗略讲述Java之软引用、弱引用和虚引用

ListView优化的例子--Android初级开发第八讲--ListView学习以及特性介绍

一、内存溢出
现在的智能手机内存已经足够大，但是对于一个应用程序来说智能手机当中稀缺的内存，仍然是应用程序的一大限制。在Android应用程序开发当中，最常见的内存溢出问题（OOM）是在加载图片时出现的，尤其是在不知道图片大小的情况下。

潜在的内存溢出操作主要包括以下几点：

1、从网络当中加载用户特定的图片。因为直到我们在下载图片的时候我们才知道图片的大小。

2、向Gallery加载图片。因为现在智能手机的摄像头有很高的分辨率，在加载图片的时候需要最图片进行处理，然后才能正常的使用。

请注意一点，Android系统是从系统全局的观念来分配内存以加载图片的，这就意味着，即使你的应用有足够大的内存可用，内存溢出问题（out of memroy，OOM）仍然可能出现，因为所有的应用共享一个加载图片的内存池（我们使用BitmapFactory进行解析）。

二、解决内存溢出问题

原文（Downsampling为了好理解，解释为，程序A）。程序A通过调整像素，同时使其均衡化来降低图片的分辨率。因为不管问题图片是因为太大而不能再手机上正常显现，这个图片都会缩短其宽度以在ImageView当中显示，当图片在ImageView当中显示时，我们会因为加载一些没有必要的原始图片而浪费掉内存。

因此，更加有效的加载图片的时机是在其初始化处理的时候。

以下是处理代码：

[html] view
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 private static Bitmap getResizedImage(String path, byte[] data, int targetWidth){  

     BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();  

     options.inJustDecodeBounds = true;  

     BitmapFactory.decodeFile(path, options);  

     int width = options.outWidth;  

     int ssize = sampleSize(width, targetWidth);  

     options = new BitmapFactory.Options();  

     options.inSampleSize = ssize;  

      

    Bitmap bm = null;  

    try{  

         bm = decode(path, data, options);  

     }catch(OutOfMemoryError e){  

         AQUtility.report(e);  

     }  

      return bm;  

 }  

 private static int sampleSize(int width, int target){  

      

     int result = 1;  

       

     for(int i = 0; i < 10; i++){  

           

         if(width < target * 2){  

            break;  

         }  

           

        width = width / 2;  

        result = result * 2;       

     }  

    return result;  

}  

三、AQuery

当在Android应用程序开发当中使用AQuery组件时，处理这个问题会变的更加的简单。

Down sample from the Internet

   1: String url = "http://farm6.static.flickr.com/5035/5802797131_a729dac808_b.jpg";            

   2: aq.id(R.id.image1).image(imageUrl, true, true, 200, 0);

Down sample image from File

   1: File file = new File(path);        

   2: //load image from file, down sample to target width of 300 pixels  

   3: aq.id(R.id.avatar).image(file, 300);

1、当从网络当中下载图片时，我们仅仅需要以下的几句代码：

2、当加载已有图片时，我们需要的代码如下：

原文地址：http://www.cnblogs.com/snowberg/archive/2012/04/21/2468507.html
http://blog.androidquery.com/2011/05/down-sample-images-to-avoid-out-of.html
四、Android Query组件介绍

Android Query是以开源项目，项目地址为：http://code.google.com/p/android-query/

其主要包括以下几个方面的代码：

详细信息请访问android query组件地址：http://code.google.com/p/android-query/

在 Java中，JavaVM拥有自动管理内存的功能，Java的GC能够进行垃圾回收,但是Android中如果ImageView使用过多的Bitmap的话,经常会报OOM(内存溢出)。

造成内存溢出及解决方案:
1.使用BitmapFactory.decodeStream替代createBitmap方法
原因是该方法直读取图片字节，调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，无需再使用java层的createBitmap。

2.使用压缩读取技术
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options); 
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
options.inSampleSize = 1;
int w = 320;
int h = 480;
h = w*height/width;//计算出宽高等比率
int a = options.outWidth/ w;
int b = options.outHeight / h;
options.inSampleSize = Math.max(a, b);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageSdUri, options);

3.及时释放Bitamp
Bitmap对象在不使用时,我们应该先调用recycle()释放内存，然后才它设置为null.虽然recycle()从源码上看，调用它应该能立即释放Bitmap的主要内存，但是测试结果显示它并没能立即释放内存。但是我它应该还是能大大的加速Bitmap的主要内存的释放。