白话经典算法系列之十一 一道有趣的GOOGLE面试题 --【解法2】
2015-09-24 19:55
676 查看
上一篇《白话经典算法系列之十一道有趣的GOOGLE面试题》中对一道有趣的GOOGLE面试题进行了详细的讲解,使用了类似于基数排序的做法在O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度完成了题目的要求,文章发表后,网友fengchaokobe在评论中给出了另一种解法,见下图。
文字版:
下面对这种以取负为访问标志的方法用个实例来说明下:
设int a[] = {1, 2, 1}
第一步:由于a[0]等于1大于0,因此先判断下a[a[0]]即a[1]是否小于0,如果小于,说明这是第二次访问下标为1的元素,表明我们已经找到了重复元素。不是则将a[a[0]]取负,a[1]=-a[1]=-2。
第二步:由于a[1]等于-2,因此先判断下a[-a[1]]取出a[2]是否小于0,如果小于,说明这是第二次访问下标为2的元素,表明我们已经找到了重复元素。不是则将a[-a[1]]取负,a[2]=-a[2]=-1。
第三步:由于a[2]等于-1,因此判断下a[-a[2]]即a[1]是否小于0,由于a[1]在第一步中被取反过了,因此证明这是第二次访问下标为1的元素,直接返回-a[2]即可。
这种通过取负来判断元素是否重复访问的方法正如网友jwfeng002所言,当数组第0个元素为0且数据中只有0重复时是无法找出正确解的。只要用:
const int MAXN = 5;
int a[MAXN] = {0, 1, 2, 3, 0};
这组数据来测试,就会发现该方法无法判断0是个重复出现的元素。运行结果如下图所示:
这个算法虽然有缺陷,但我们可以沿着这个算法的思路——这个算法之所以用到了取负,是因此根据题目条件,数组中数据范围为[0,n-1],因此可以通过判断元素是否大于0来决定这个元素是未访问过的数据还是已访问过的数据。但也正因为对0的取负是无效操作决定了这个算法存在着缺陷。要改进一下也很简单——不用取负,而用加n。这样通过判断元素是否大于等于n就能决定这个元素是未访问过的数据还是已访问过的数据。完整代码如下:
运行结果如图所示:
如同上一篇《白话经典算法系列之十一道有趣的GOOGLE面试题》一样,算法的核心代码依然只有短短5行左右。在时间空间复杂度上也同样满足题目要求。
相信由这篇文章可以看出,思维的转换性对寻找一个合适算法是非常有用的。
另外,代码的书写也要注意一下,对比一下文章中的Repeat()函数与FindRepeatNumberInArray()就能发现对代码进行一下简洁是非常有必要的。如果真在GOOGLE的面试中,虽然都完成了面试题,但面试官对这二份代码的感觉会是如何了?这也正是很多童鞋在面试后感觉困惑,为什么答的还不错怎么就面挂了。
/article/1389263.html
文字版:
int Repeat(int *a, int n) { for(int i = 0; i < n; i++) { if(a[i] > 0) //判断条件 { if(a[ a[i] ] < 0) { return a[i];//已经被标上负值了,有重复 } else { a[ a[i] ]= -a[a[i]]; //记为负 } } else // 此时|a[i]|代表的值已经出现过一次了 { if(a[-a[i]] < 0) { return -a[i];//有重复找到 } else { a[ -a[i] ] = -a[ -a[i] ]; } } } return -1;//数组中没有重复的数 }
下面对这种以取负为访问标志的方法用个实例来说明下:
设int a[] = {1, 2, 1}
第一步:由于a[0]等于1大于0,因此先判断下a[a[0]]即a[1]是否小于0,如果小于,说明这是第二次访问下标为1的元素,表明我们已经找到了重复元素。不是则将a[a[0]]取负,a[1]=-a[1]=-2。
第二步:由于a[1]等于-2,因此先判断下a[-a[1]]取出a[2]是否小于0,如果小于,说明这是第二次访问下标为2的元素,表明我们已经找到了重复元素。不是则将a[-a[1]]取负,a[2]=-a[2]=-1。
第三步:由于a[2]等于-1,因此判断下a[-a[2]]即a[1]是否小于0,由于a[1]在第一步中被取反过了,因此证明这是第二次访问下标为1的元素,直接返回-a[2]即可。
这种通过取负来判断元素是否重复访问的方法正如网友jwfeng002所言,当数组第0个元素为0且数据中只有0重复时是无法找出正确解的。只要用:
const int MAXN = 5;
int a[MAXN] = {0, 1, 2, 3, 0};
这组数据来测试,就会发现该方法无法判断0是个重复出现的元素。运行结果如下图所示:
这个算法虽然有缺陷,但我们可以沿着这个算法的思路——这个算法之所以用到了取负,是因此根据题目条件,数组中数据范围为[0,n-1],因此可以通过判断元素是否大于0来决定这个元素是未访问过的数据还是已访问过的数据。但也正因为对0的取负是无效操作决定了这个算法存在着缺陷。要改进一下也很简单——不用取负,而用加n。这样通过判断元素是否大于等于n就能决定这个元素是未访问过的数据还是已访问过的数据。完整代码如下:
//GOOGLE面试题 //一个大小为n的数组,里面的数都属于范围[0, n-1],有不确定的重复元素,找到至少一个重复元素,要求O(1)空间和O(n)时间。 //By MoreWindows (http://blog.csdn.net/MoreWindows) #include <stdio.h> const int NO_REPEAT_FLAG = -1; int FindRepeatNumberInArray(int *a, int n) { for(int i = 0; i < n; i++) { int nRealIndex = a[i] >= n ? a[i] - n : a[i]; if (a[nRealIndex] >= n) //这个位置上的值大于n说明已经是第二次访问这个位置了 return nRealIndex; else a[nRealIndex] += n; } return NO_REPEAT_FLAG; //数组中没有重复的数 } void PrintfArray(int a[], int n) { for (int i = 0; i < n; i++) printf("%d ", a[i]); putchar('\n'); } int main() { printf(" 白话经典算法系列之十一 一道有趣的GOOGLE面试题解法2\n"); printf(" -- by MoreWindows( http://blog.csdn.net/MoreWindows ) --\n\n"); const int MAXN = 10; //int a[MAXN] = {2, 4, 1, 5, 7, 6, 1, 9, 0, 2}; int a[MAXN] = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 0}; printf("数组为: \n"); PrintfArray(a, MAXN); int nRepeatNumber = FindRepeatNumberInArray(a, MAXN); if (nRepeatNumber != NO_REPEAT_FLAG) printf("该数组有重复元素,此元素为%d\n", nRepeatNumber); else printf("该数组没有重复元素\n"); return 0; }
运行结果如图所示:
如同上一篇《白话经典算法系列之十一道有趣的GOOGLE面试题》一样,算法的核心代码依然只有短短5行左右。在时间空间复杂度上也同样满足题目要求。
相信由这篇文章可以看出,思维的转换性对寻找一个合适算法是非常有用的。
另外,代码的书写也要注意一下,对比一下文章中的Repeat()函数与FindRepeatNumberInArray()就能发现对代码进行一下简洁是非常有必要的。如果真在GOOGLE的面试中,虽然都完成了面试题,但面试官对这二份代码的感觉会是如何了?这也正是很多童鞋在面试后感觉困惑,为什么答的还不错怎么就面挂了。
/article/1389263.html
相关文章推荐
- 白话经典算法系列之十 一道有趣的GOOGLE面试题
- 2016 百度研发岗面试总结
- 确定两串乱序同构(程序员面试金典)
- 《程序员面试金典》--判断链表是否为回文链表
- 原串翻转(程序员面试金典)
- 确定字符互异(程序员面试金典)
- 黑马程序员——Java基础(二)之关键字、标识符、注释、常量、变量、进制转换
- 面试---i++在两个线程分别执行100次,最大值和最小值分别多少
- 前端面试问题记录
- 黑马程序员---java基础---集合总结
- 微策略数据挖掘一面面试经验
- 笔试、面试题
- 黑马程序员---java基础----面向对象总结
- C#面试 笔试题 五
- C#面试 笔试题 四
- 程序员编程艺术:第十章、如何给10^7个数据量的磁盘文件排序
- C#面试 笔试题 三
- C#面试 笔试题 二
- 黑马程序员——Java语言基础:其他对象(System、Runtime、Date、Calendar、Math)
- C# 面试 笔试题