1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中(PHP)
2015-07-29 16:52
661 查看
下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程,具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表。具体实现过程如下:
首先创建100张表:
$i=0; while($i<=99){ echo "$newNumber \r\n"; $sql="CREATE TABLE `code_".$i."` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`full_code`), ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8"; mysql_query($sql); $i++;
下面说一下我的分表规则,full_code作为主键,我们对full_code做hash
函数如下:
$table_name=get_hash_table('code',$full_code); function get_hash_table($table,$code,$s=100){ $hash = sprintf("%u", crc32($code)); echo $hash; $hash1 = intval(fmod($hash, $s)); return $table."_".$hash1; }
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` ( `full_code` char(10) NOT NULL, `create_time` int(10) unsigned NOT NULL, INDEX(full_code) ) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;
这样我们通过select * from code就可以得到所有的full_code数据了。
以上介绍就是本文的全部内容,希望对大家有所帮助。
您可能感兴趣的文章:
- mysql数据库分表分库的策略
- MySQL 5.7双主同步部分表的实现过程详解
- MyBatis实现Mysql数据库分库分表操作和总结(推荐)
- 什么是分表和分区 MySql数据库分区和分表方法
- Mysql数据库性能优化三(分表、增量备份、还原)
- MYSQL数据库数据拆分之分库分表总结
- MySQL分表自增ID问题的解决方法
- PHP操作mysql数据库分表的方法
- Mysql数据库分库和分表方式(常用)
- php实现mysql数据库分表分段备份
- mysql分表和分区的区别浅析
- mysql的3种分表方案
- MySQL分表实现上百万上千万记录分布存储的批量查询设计模式详解
- MYSQL性能优化分享(分库分表)
- 使用MySQL的LAST_INSERT_ID来确定各分表的唯一ID值
- MySQL动态创建表,数据分表的存储过程
- MySQL 分表优化试验代码
- mysql分表分库的应用场景和设计方式
相关文章推荐
- 一个关于if else容易迷惑的问题
- MySQL中的integer 数据类型
- MySQL存储过程
- PHP5.2.*防止Hash冲突拒绝服务攻击的Patch
- 深入理解PHP之匿名函数
- mysql中int、bigint、smallint 和 tinyint的区别与长度
- mysql load data 导出、导入 csv
- source命令执行SQL脚本文件
- JSP/PHP基于Ajax的分页功能实现
- linux下mysql添加用户
- mysql procedure
- mysql触发器
- 关于PHP通过PDO用中文条件查询MySQL的问题。
- 什么是设计模式
- MySQL 备份和恢复策略
- mac下安装mysql(转载)
- mysql 修改编码 Linux/Mac/Unix/通用(杜绝修改后无法启动的情况!)
- MySQL数据的导出、导入(mysql内部命令:mysqldump、mysql)