[转载]大型网站架构演变过程

[Step1]web server与数据库分离





web动静资源分离





静态请求：如html, js, css, img
动态请求：如jsp, php

[Step2]缓存处理





客户端（浏览器）缓存
前端页面缓存（squid）
页面片段缓存ESI(Edge Side Includes)
本地数据缓存

[Step3]web server集群+读写分离









负载均衡：
前端负载均衡







应用服务器负载均衡
数据库负载均衡

[Step4]CDN、分布式缓存、分库分表





分布式缓存





目前流行分布式缓存方案：memcached、membase、redis等，基本上当前的NoSQL方案都可以用来做分布式缓存方案

分库（垂直分区）





分表（水平分区shared）





[Step5]多数据中心+分布式存储与计算





技术点[DFS、Key-Value DB 、 Map/Reduce ]





DFS分布式文件系统，如：Lustre\HDFS\GFS\TFS\FreeNas等
Key-Value DB，也作为NoSQL解决方案，如:BigTable\Tair\Hbase\HyperTable等
Map/Reduce算法（计算框架），基本上现有NoSQL数据库中都支持此算法。
提供完整解决方案：


大并发服务器架构：





垂直分区：比如用户表、业务表、基础表各有各自的读写数据库。
水平分区：比如用户表、业务表、基础表各有1000条记录，则水平分割分布在10对读写库。

服务器性能杀手：
1、数据拷贝：（缓存，不是指分布式缓存，指的是服务器内部的，如从内核拷贝到应用层的缓存）
2、环境切换：（理性使用多线程）单核（使用状态机编程效果最佳），多线程能够发挥多核服务器最佳性能
3、内存分配：（内存池）减少向操作系统申请内存的次数
4、锁竞争：（通过逻辑尽量减少锁的使用，或者锁的竞争）