人脸面部表情识别系统的设计（opencv）

转眼间研究生已经过去两年了，这几天整理一下，研究生期间做的一些课题，算是一个总结吧！未来的路很长，还需要继续努力哈。

人脸表情识别系统，是我在研二刚开始的时候做的一个小demo,是根据一篇论文自己实现的，

Facial expression recognition based on Local Binary Patterns:A comprehensive study

Caifeng Shana,
*, Shaogang Gong
b, Peter W. McOwan
b。

一、首先需要建立人脸表情库，在大量的实验基础之上，人的中性表情、微笑表情、和惊讶表情最容易识别，所以，我做的这个系统主要是针对这三种表情设计的。人脸表情库是从互联网上下载的人脸表情，其中用到两个比较重要的人脸表情库，一个是日本的jaffe表情数据库，一个是cohn-kanade-images表情数据库。
二、表情特征提取，我尝试了两种特征提取方式，一种是人脸的Gabor特征，一个是人脸的LBP特征，实验发现LBP特征的效果更好。
三、分类器采用的是SVM支持向量机。（opencv中集成了SVM这个模块，所以用起来很方便）
四、系统的界面使用QT开发。
系统的演示视频： http://v.youku.com/v_show/id_XOTMyOTcyODIw.html