人脸识别系统开发(8) -- OpenCV人脸检测

人脸检测使用cv::CascadeClassifier提供的功能实现，首先使用opencv自带的训练数据

lbpcascade_frontalface.xml

初始化CascadeClassifier，然后调用

detectMultiScale

得到图片中人脸的Rect.

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

cv::CascadeClassifier m_cvCascade;

setCascadeFrontal(QCoreApplication::applicationDirPath() + "/data/lbpcascades/lbpcascade_frontalface.xml");

// 人脸集合
std::vector<Rect> Faces;

// src为从摄像头得到的cv::Mat
m_cvCascade.detectMultiScale(src, Faces, 1.15, 3, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE , Size(30, 30));

// 在每张人脸绘制矩形框
size_t iFaceNum = Faces.size();
for (size_t i = 0; i < iFaceNum; i++) {
rectangle(dest, Faces[i], Scalar(0, 255, 0));
}

dlib也有人脸检测的功能，但经过测试，opencv的人脸检测效率明显高于dlib.

完整代码见

OpenCVDetect.cpp

https://gitee.com/china_jeffery/HFR_OpenSource