基本排序算法之插入排序
2015-03-21 10:06
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早上有人跟我说今天是二月二,龙抬头的日子,大吉大利。确实,阳光明媚,风和日丽,适合出去散散步。
又想回来,目前的我,基础着实还是有点不够扎实,那就一点一点的再去慢慢积累吧。那就从最简单的开始吧,真知往往就在最简单的东西里面,一起去挖掘吧 —-Just for Studying.
昨天又重新看了基本排序算法
先来说下排序的基本概念吧
排序:给定一组记录的集合{r1, r2, ……, rn},其相应的关键码分别为{k1, k2, ……, kn},排序是将这些记录排列成顺序为{rs1, rs2, ……, rsn}的一个序列,使得相应的关键码满足ks1≤ks2≤……≤ksn(称为升序)或ks1≥ks2≥……≥ksn(称为降序)。
排序算法的稳定性:假定在待排序的记录集中,存在多个具有相同键值的记录,若经过排序,这些记录的相对次序仍然保持不变,即在原序列中,ki=kj且ri在rj之前,而在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。
接着就来说下插入排序(最简单的排序算法之一,内部排序算法)
算法描述:每次将一个待排序的记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中,直到全部记录排好序为止。
插入排序由N-1趟排序组成。对于P=1趟到P=N-1趟,插入排序保证从位置0到位置P上的元素为已排序状态插入排序利用了这样的事实:位置0到位置P-上的元素是已排过序的。然后将位置P的元素插入到已排好序的序列中直到最后一个元素插入为止。
分析:
时间复杂度为O(n2)。
空间性能:需要一个记录的辅助空间。
直接插入排序算法是一种稳定的排序算法。
直接插入排序算法简单、容易实现,适用于待排序记录基本有序或待排序记录较小时。
当待排序的记录个数较多时,大量的比较和移动操作使直接插入排序算法的效率降低。
又想回来,目前的我,基础着实还是有点不够扎实,那就一点一点的再去慢慢积累吧。那就从最简单的开始吧,真知往往就在最简单的东西里面,一起去挖掘吧 —-Just for Studying.
昨天又重新看了基本排序算法
先来说下排序的基本概念吧
排序:给定一组记录的集合{r1, r2, ……, rn},其相应的关键码分别为{k1, k2, ……, kn},排序是将这些记录排列成顺序为{rs1, rs2, ……, rsn}的一个序列,使得相应的关键码满足ks1≤ks2≤……≤ksn(称为升序)或ks1≥ks2≥……≥ksn(称为降序)。
排序算法的稳定性:假定在待排序的记录集中,存在多个具有相同键值的记录,若经过排序,这些记录的相对次序仍然保持不变,即在原序列中,ki=kj且ri在rj之前,而在排序后的序列中,ri仍在rj之前,则称这种排序算法是稳定的;否则称为不稳定的。
接着就来说下插入排序(最简单的排序算法之一,内部排序算法)
算法描述:每次将一个待排序的记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中,直到全部记录排好序为止。
插入排序由N-1趟排序组成。对于P=1趟到P=N-1趟,插入排序保证从位置0到位置P上的元素为已排序状态插入排序利用了这样的事实:位置0到位置P-上的元素是已排过序的。然后将位置P的元素插入到已排好序的序列中直到最后一个元素插入为止。
//插入排序实现 void InsertSort(ElemType A[],int N) { //A为待排序列数组 N为数组元素个数 int j,p; ElemTepy temp; for(p=0;p<N;p++) { temp=A[p]; for(j=p;j>0&&A[j-1]>temp;j--) { A[j]=A[j-1]; } A[j]=temp; } }
分析:
时间复杂度为O(n2)。
空间性能:需要一个记录的辅助空间。
直接插入排序算法是一种稳定的排序算法。
直接插入排序算法简单、容易实现,适用于待排序记录基本有序或待排序记录较小时。
当待排序的记录个数较多时,大量的比较和移动操作使直接插入排序算法的效率降低。
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