面试常考察的排序(快速排序，归并排序，堆排序)

面试最经常考察的排序应该就是 快速排序，归并排序和堆排序了。

例如题目：10万个数字中找最大的10个数。

1，因为10万个数可以放到内存中，首先可以考虑使用快排的 Partition 函数解决这个问题。

若Partition 函数得到 index 值为 99990,则从下标 99990 到下标 99999 的10个数字就是最大的 10 个数。

时间复杂度为 O(n)。

int Partition(int data[],int length,int start,int end)
{
  if(data == NULL || length <=0 || start <0 || end >= length)
    return;
  
  int index = RandomInRange(start,end);
  Swap(&data[index],&data[end]);
  int small = start - 1;
 
  for (index = start;index < end;++index)
  {
    if(data[index] < data[end])
    {   
      ++small;
      if(small != index)
        Swap(&data[small],&data[index]);
    }   
  }

  ++small;
  Swap(&data[small],&data[end]);
  return small;
}

void GetMaxNumbers(int* input,int n,int* output,int k)
{
  if(input == NULL || output == NULL || n <= 0||k<=0||k>n)
    return;
  
  int start = 0;
  int end = n - 1;
  int index = Partition(input,n,start,end);
  while(index != (n-k))
  {
    if(index < n-k)
    {   
       start = index + 1;
       index = Partition(input,n,start,end);
    }   
    else
    {
       end = index - 1;
       index = Partition(input,n,start,end);
    }
  }

  for(int i = n-k ;i < n;++i)
  {
    output[i] = input[i];
  }
}

2 可以考虑使用堆排序的思想解决。此处考虑小根堆较为适合。

使用前10个节点建立一个小根堆，然后继续遍历其余的所有数字。因为根据小根堆的性质，最小节点为根节点。如果遍历到的数字比小根堆根节点小，则直接忽略，该遍历到的数一定不是最大的10个数之一。若遍历到的数比小根堆的根节点值大，则用该节点直接替换小根堆根节点，再调整堆即可。这样仅需维护10个节点的小根堆即可。

。。。待续