设计一个数据结构，其中包含两个函数，1.插入一个数字，2.获得中数。并估计时间复杂度。

1. 使用数组存储。

插入数字时，在O(1)时间内将该数字插入到数组最后。

获取中数时，在O(n)时间内找到中数。（选数组的第一个数和其它数比较，并根据比较结果的大小分成两组，那么我们可以确定中数在哪组中。然后对那一组按照同样的方法进一步细分，直到找到中数。）



2. 使用排序数组存储。

插入数字时，在O(logn)时间内找到要插入的位置，在O(n)时间里移动元素并将新数字插入到合适的位置。

获得中数时，在O(1)复杂度内找到中数。



3. 使用大根堆和小根堆存储。

使用大根堆存储较小的一半数字，使用小根堆存储较大的一半数字。

插入数字时，在O(logn)时间内将该数字插入到对应的堆当中，并适当移动根节点以保持两个堆数字相等（或相差1）。

获取中数时，在O(1)时间内找到中数。

摘自：http://blog.csdn.net/he_haiqiang/article/details/7914983