语音识别和合成在不同机器人软件架构中的位置
2014-09-28 16:11
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对于rovio二次开发形式：
需要本地生成wav文件，然后 通过网络传递给服务器，让服务器单板通过功放喇叭将语音播放出来。
识别的话，本地麦克接收语音输入，然后本地进行识别。最终将识别出来的指令转换为服务器单板的api接口形式，控制机器人运动。
对于机器人本身具有强大处理器功能情况
本地麦克风接收输入，然后进行语音识别
本地进行语音合成并使用本地功放播放。
Python--生成Wav格式文件
需要安装Tkinter，用于GUI显示
需要安装Scipy, 科学计算库
需要本地生成wav文件，然后 通过网络传递给服务器，让服务器单板通过功放喇叭将语音播放出来。
识别的话，本地麦克接收语音输入，然后本地进行识别。最终将识别出来的指令转换为服务器单板的api接口形式，控制机器人运动。
对于机器人本身具有强大处理器功能情况
本地麦克风接收输入，然后进行语音识别
本地进行语音合成并使用本地功放播放。
Python--生成Wav格式文件
需要安装Tkinter，用于GUI显示
需要安装Scipy, 科学计算库
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