hadoop2.2.0 单节点安装

以下两个软件是在Linux下必须安装的：ssh rsync

安装步骤：

1）将下载的Hadoop安装包放到指定的目录，比如放到您当前用户的home目录。执行以下命令解压安装包：

tar xzf hadoop-2.2.0.tar.gz

2）编辑home目录下的.bashrc,添加以下项：

# add for hadoop 2.2

export HADOOP_HOME=/home/user/hadoop-2.2.0

export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME

export YARN_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop

3）添加namenode和datanode目录

mkdir -p $HADOOP_HOME/yarn/yarn_data/hdfs/namenode

mkdir -p $HADOOP_HOME/yarn/yarn_data/hdfs/datanode

注：请将$HADOOP_HOME替换成hadoop的安装目录

4）编辑yarn-site.xml,加入以下配置：

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

注：根据需要，可以更改端口号以及本地文件目录。如果使用了本地文件目录，最好事先创建好这些对应的目录。比如上面的配置文件中，我们使用了/home/user/hadoop-2.2.0/nodemanager-local-dirs 这个目录。

5）编辑core-site.xml，添加以下配置：

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</property>

6）编辑hdfs-site.xml，添加以下配置：

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/home/user/hadoop-2.2.0/yarn/yarn_data/hdfs/namenode</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/home/user/hadoop-2.2.0/yarn/yarn_data/hdfs/datanode</value>

</property>

7）编辑mapred-site.xml，添加以下配置：

<property>

<name>mapreduce.cluster.temp.dir</name>

<value></value>

<description>No description</description>

<final>true</final>

</property>

<property>

<name>mapreduce.cluster.local.dir</name>

<value></value>

<description>No description</description>

<final>true</final>

</property>

注：如果该文件不存在，可通过复制mapred-site.xml.template文件而得。

8）编辑hodoop-env.sh，修改以下对应行为：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun

注：请确定JAVA已正确安装。如果没有，你可以参照相关文档进行JAVA的安装。

9）初始化noamenode

bin/hadoop namenode -format

10）启动hadoop守护进程。依次执行以下命令：

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

sbin/hadoop-daemon.sh start secondarynamenode

sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

11）运行以下命令可以查看各服务状态：
http://localhost:50070 http://localhost:8088 http://localhost:19888










如果需要停止以上服务，可依次运行以下命令：

sbin/hadoop-daemon.sh stop namenode

sbin/hadoop-daemon.sh stop datanode

sbin/hadoop-daemon.sh stop secondarynamenode

sbin/yarn-daemon.sh stop resourcemanager

sbin/yarn-daemon.sh stop nodemanager

sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

注：可以将以上多条命令放到一个脚本文件中，以方便执行。

12）测试

运行以下命令创建数据文件并复制到dfs中：

mkdir in

vi in/file

Hadoop is fast

Hadoop is cool

bin/hadoop fs -copyFromLocal in/ /in

用Hadoop自带的wordcount进行测试：

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar wordcount /in /out

如果安装正确，您将可以在屏幕上看到任务调用后的各项处理信息。

如果你再次调用该任务，可能会出现/out目录已存在的错误信息，此时您可以调用以下命令清除对应的目录，比如：

bin/hadoop fs -rm -r /out

本文参考了以下文章：

http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

http://www.thecloudavenue.com/2012/01/getting-started-with-nextgen-mapreduce.html

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/index.html