Hadoop2.2.0版本多节点集群安装及测试

摘要：本文记录了Hadoop2.2.0版本多节点集群安装过程，并做了基本配置，启动运行和测试了一个单词统计例子。

环境说明：

基于Windows下的VMware Player4.0.3中的ubuntu12.04-64server安装，先把基础软件安装到一个虚拟机中，然后拷贝两份再配置下即可。三台机器的分工如下：

Hadoop1(Master): NameNode/ResouceManager

Hadoop2(Slave):DataNode/NodeManager

Hadoop3(Slave): DataNode/NodeManager

假定三台虚拟机的IP地址如下，后面会用到。

Hadoop1:192.168.128.130

Hadoop2:192.168.128.131

Hadoop3:192.168.128.132

一：环境准备：

下载免费的VMware Player并安装好;
下载 免费的Ubuntu 12.04 server版并在VMware中安装好；

二：基础安装：

执行如下命令升级部分软件和把ssh安装好

(1)sudo apt-get update;

(2)sudo apt-get upgrade;

(3)sudo apt-get install openssh-server;

安装Oracle JDK

通过webupd8team自动安装，执行命令如下：

(1) sudo apt-get install python-software-properties

(2) sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java

(3) sudo apt-get update

(4) sudo apt-get install oracle-java6-installer

创建hadoop用户

(1) sudo addgroup hadoop

(2) sudo adduser --ingroup hadoop hduser

编辑/etc/sudoers编辑文件，在root ALL=(ALL)ALL行下添加hduser ALL=(ALL)ALL。如果不添加这行，hduser将不能执行sudo操作。

注：以下操作均用hduser用户登录后操作。

三：公共安装：

注：以下操作以hduser登录进行操作。

下载Hadoop2.2.0版本

(1) cd /home/hduser

(2) $ wgethttp://apache.dataguru.cn/hadoop/common/hadoop-2.2.0/hadoop-2.2.0.tar.gz

(3) $ tar zxf hadoop-2.2.0.tar.gz

(4) $ mv hadoop-2.2.0 hadoop

配置Hadoop

(1) 配置/home/hduser/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh

替换exportJAVA_HOME=${JAVA_HOME}为如下：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-oracle

(2) 配置/home/hduser/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml，

在<configuration>中添加如下：

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/home/hduser/hadoop/tmp/hadoop-${user.name}</value>

<description>A base for other temporary directories.</description>

</property>

<property>

<name>fs.default.name</name>

<value>hdfs://192.168.128.130:8010</value>

<description>The name of the default file system. A URI whose

schemeand authority determine the FileSystem implementation. The

uri'sscheme determines the config property (fs.SCHEME.impl) naming

theFileSystem implementation class. Theuri's authority is used to

determine the host, port, etc. for a filesystem.</description>

</property>

注意：以下两点务必确保正确，否则后面会出错。

a. 需执行mkdird home/hduser/hadoop/tmp创建这个临时目录;

b. 这个fd.default.name值的IP地址为NameNode的地址，即Hadoop1。

配置/home/hduser/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

(1) mv /home/hduser/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml.template/home/hduser/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

(2) 在<configuration>中添加如下：

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>192.168.128.130:54311</value>

<description>The host and port that theMapReduce job tracker runs

at. If "local", thenjobs are runin-process as a single map

and reducetask.

</description>

</property>

配置/home/hduser/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

在<configuration>中添加如下：

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

<description>Default block replication.

Theactual number of replications can be specified when the file is created.

Thedefault is used if replication is not specified in create time.

</description>

</property>

四：整体安装

将上面安装和配置好的虚拟机拷贝两份，即Hadoop2和Hadoop3。
分别修改三台虚拟机的/etc/hostname中的内容改为相应的主机名，即

hadoop1的hostname为hadoop1，其他类推。

修改完成后需要重启，并通过命令hostname确认已经生效。

分别检查并修改三台虚拟机的/etc/hosts中的内容，确保包含如下配置：

192.168.128.130 hadoop1

192.168.128.131 hadoop2

192.168.128.132 hadoop3

为三台虚拟机之间建立SSH信任以便是实现无需密码登陆。

(1) 将以下命令分别在三台机子上做一遍：

$echo"" > .ssh/authorized_keys

$ssh-keygen-t rsa -P ""

$cat.ssh/id_rsa.pub >>.ssh/authorized_keys

(2) 分别将各台机子上的.ssh/id_rsa.pub的内容追加到其他两台的.ssh/authorized_keys中，这样三台机子相互访问就不需要输入密码了。可通过ssh hadoop1来测试。

分别修改各台机子的$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves，这里$HADOOP_HOME为你的hadoop安装目录。Slaves的内容如下：

hadoop2

hadoop3

五：运行Hadoop

注：所有的运行只需要在hadoop1的master节点即可。系统会自动登录到其他两台去启动相应的节点。

在初次运行Hadoop的时候需要初始化Hadoop文件系统，命令如下：

$cd /home/hduser/hadoop/bin

$./hdfs namenode -format

如果执行成功，你会在日志中(倒数几行)找到如下成功的提示信息：

common.Storage: Storage directory /home/hduser/hadoop/tmp/hadoop-hduser/dfs/namehas been successfully formatted.

运行命令如下：

$cd home/hduser/hadoop/sbin/

$./start-dfs.sh

$./start-yarn.sh

启动完之后可分别用jps命令查看各个机子的进程是否正常，如下：

hduser@hadoop1:~/hadoop$jps

1777 ResourceManager

1464 NameNode

1618 SecondaryNameNode

hduser@hadoop2:~$ jps

1264 DataNode

1344 NodeManager

hduser@hadoop3:~$ jps

1289 NodeManager

1209 DataNode

还可以通过bin/hdfs dfsadmin -report查看dfs是否正常，相应如下：

hduser@hadoop1:~/hadoop$ bin/hdfs dfsadmin -report

Configured Capacity:40668069888 (37.88 GB)

Present Capacity:34336370688 (31.98 GB)

DFS Remaining:34334142464 (31.98 GB)

DFS Used: 2228224(2.13 MB)

DFS Used%: 0.01%

Under replicatedblocks: 0

Blocks with corruptreplicas: 0

Missing blocks: 0

-------------------------------------------------

Datanodes available:2 (2 total, 0 dead)

Live datanodes:

Name:192.168.128.131:50010 (hadoop2)

Hostname: hadoop2

Decommission Status: Normal

Configured Capacity:20334034944 (18.94 GB)

DFS Used: 1114112(1.06 MB)

Non DFS Used:3165851648 (2.95 GB)

DFS Remaining:17167069184 (15.99 GB)

DFS Used%: 0.01%

DFS Remaining%:84.43%

Last contact: MonOct 28 19:12:16 PDT 2013

Name:192.168.128.132:50010 (hadoop3)

Hostname: hadoop3

Decommission Status: Normal

Configured Capacity:20334034944 (18.94 GB)

DFS Used: 1114112(1.06 MB)

Non DFS Used:3165847552 (2.95 GB)

DFS Remaining:17167073280 (15.99 GB)

DFS Used%: 0.01%

DFS Remaining%:84.43%

Last contact: MonOct 28 19:12:16 PDT 2013

六：查看Hadoop资源管理器

http://192.168.128.130:8088/，将其中的192.168.128.130替换为你的Hadoop1的IP地址。

七：测试Hadoop

cd /home/hduser

$wget http://www.gutenberg.org/cache/epub/20417/pg20417.txt
$cd hadoop

$ bin/hdfs dfs -mkdir /tmp

$ bin/hdfs dfs -copyFromLocal /home/hduser/pg20417.txt /tmp

bin/hdfs dfs -ls /tmp

$bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jarwordcount /tmp/ /tmp-output

如果一切正常的话，会输入相应的结果，可以从屏幕输出看到。

八：停止Hadoop

若停止hadoop，依次运行如下命令：

$./stop-yarn.sh

$./stop-dfs.sh

九：集群安装与单机安装的区别分析

core-site.xml中配置的fs.default.name值的IP地址必须为Master节点，本文为Hadoop1节点；
hdfs-site.xml中配置的dfs.replication值需要与实际的DataNode节点数一致，本文为2；
mapred-site.xml中配置的mapred.job.tracker值的IP地址必须为Master节点，本文为Hadoop1节点；
slaves文件必须配置上实际的slaves节点，本文为hadoop2和hadoop3；
每个主机的/etc/hostname和/etc/hostname必须做相应的配置以方便集群内部相互识别；
必须在集群内部用ssh建立起信任。

以上安装过程中还是出现了一些问题，但基本都通过baidu和google解决了。有个错误花费了较多时间，这里记录下，以供参考。

错误现象：13/10/2807:19:03 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException):File /tmp/pg20417.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead ofminReplication (=1). There are 0datanode(s)
running and no node(s) are excluded in this operation.

发生地方：执行bin/hdfs dfs -copyFromLocal /home/hduser/pg20417.txt /tmp时

原因定位：后来经过反复查看，是因为fs.default.name的值中的IP地址配置成 localhost了，导致系统找不到hdfs.是在datanode的日志中发现这个错误的，日志如下：

2013-10-28 07:33:55,963 WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server:localhost/127.0.0.1:8010

解决办法：将fs.default.name中的IP地址改为192.168.128.130，即你的master节点的IP地址。

十：参考资料

/article/2959451.html
http://wenku.baidu.com/view/fc455c29cfc789eb172dc84c.html
http://www.highlyscalablesystems.com/290/hadoop-installation-tutorial/