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Hadoop 2.2.0 单节点安装

2013-11-02 19:09 417 查看
Hadoop 2.2.0已经发布,网上有很多教程说明安装的过程,不过总有些问题存在……这里把我安装的过程分享一下。

建议采用Ubuntu 12.04.3 LTS Server x64版本或者其他长期支持版本。

另外,如果是虚拟机环境,使用32位版本的Ubuntu即可。

建议在安装前,将系统升级到最新:

$sudo apt-get update
$sudo apt-get upgrade

准备工作

java

建议采用Oracle Java JDK6以上版本。

$chmod 755 jdk-7u45-linux-x64.bin
./jdk-7u45-linux-x64.bin
mvjdk1.7.0_45 /opt


则JAVA_HOME地址可以如下配置,在/etc/profile中修改:

$ sudo vim /etc/profile

在末尾加入:
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_45
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

注:如果是32位的Linux,请安装jdk-7u45-linux-i586的32位Java。

hadoop 2.2.0

从Apache官方可以下载到Hadoop 2.2.0的发布代码,或者在CNNIC下载:

http://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.2.0/hadoop-2.2.0.tar.gz

CNNIC相对速度较快。附件中也提供该文件的下载。

Hadoop路径配置

建议将Hadoop安装在/opt下,所以将/opt的属主修改为实际用户(本文以cloud用户为例):

$sudo chown cloud:cloud /opt

然后将下载的压缩包解压并放到/opt下:

$ tar xzvf hadoop-2.2.0.tar.gz
$ mv hadoop-2.2.0 /opt

然后建议使用软连接:

$ ln -s /opt/hadoop-2.2.0 /opt/hadoop

ssh本地互通

配置公钥,使用默认配置即可:

$ sshgen
$ cd ~/.ssh
$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys


然后执行以下命令:

$ ssh localhost

首次连接需要输入yes确认,之后每次执行上述ssh命令应当不用输入密码。

全局变量

在/etc/profile的末尾加入:

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

确保可以在任意位置执行hadoop命令。

然后将配置文件启用:

$ source /etc/profile


目录配置

创建Hadoop的数据存储目录,并修改属主权限:

$ sudo mkdir /hadoop
$ sudo chown cloud:cloud /hadoop
$ mkdir /hadoop/dfs
$ mkdir /hadoop/tmp

配置Hadoop

配置hadoop-env.sh

修改hadoop-env.sh文件:

$ cd /opt/hadoop/etc/hadoop
$ vim hadoop-env.sh

将默认的JAVA_HOME修改为:

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_45

配置core-site.xml

修改core-site.xml文件:

$cd /opt/hadoop/etc/hadoop
$vim core-site.xml


<configuration>标签中(即嵌套在该标签中)加入以下内容:

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/hadoop/tmp</value>
<description>temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.1.100:9000</value>
<description>The name of the defaultfile system. Either the literal string "local" or a host:port forNDFS.
</description>
<final>true</final>
</property>

更多配置信息,参考:
http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml

配置hdfs-site.xml

修改hdfs-site.xml:

$ vim hdfs-site.xml


<configuration>标签中(即嵌套在该标签中)加入以下内容:

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/hadoop/dfs/name</value>
<description>Determineswhere on the local filesystem the DFS name node should store the name table.</description>
<final>true</final>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/hadoop/dfs/data</value>
<description>Determineswhere on the local filesystem an DFS data node should store its blocks.
</description>
<final>true</final>
</property>

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>


更多hdfs-site.xml的配置信息,参考:
http://hadoop.apache.org/docs/r2.2.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml

配置mapred-site.xml

默认不存在此文件,需要创建:

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
$ vim mapred-site.xml


<configuration>标签中(即嵌套在该标签中)加入以下内容:

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>file:/hadoop/mapred/system</value>
<final>true</final>
</property>

<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>file:/hadoop/mapred/local</value>
<final>true</final>
</property>

配置yarn-site.xml

执行以下命令:

$ vim yarn-site.xml

<configuration>标签中(即嵌套在该标签中)加入以下内容:

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
<description>shuffle service that needsto be set for Map Reduce to run </description>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>192.168.1.100</value>
<description>hostanem of RM</description>
</property>

yarn.resourcemanager.hostname配置后,其他端口号将使用默认。详见:
http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml

初始化

格式化NameNode:

$ hdfs namenode -format

启动DFS

分别按顺序执行以下命令:

$ hadoop-daemon.sh start namenode
$ hadoop-daemon.sh start datanode


使用jps查看进程是否启动:

$ jps


并在以下网页检查:

http://202.117.16.170:50070/dfshealth.jsp

启动Yarn

$ yarn-daemon.sh start resourcemanager
$ yarn-daemon.sh start nodemanager

异常处理

如果发生任何启动异常,关闭进程后,需要清空数据:

$ rm -rf /hadoop/dfs/*
$ rm -rf /hadoop/tmp/*

然后重新执行格式化:

$ hdfs namenode -format
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标签:  hadoop 云计算 yarn hdfs