C/C++查找之一(顺序查找、折半查找(二分查找))
2013-08-20 14:32
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一、顺序查找
条件:无序或有序队列。
原理:按顺序比较每个元素,直到找到关键字为止。
时间复杂度:O(n)
二、二分查找(折半查找)
条件:有序数组
原理:查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;
如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。
如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。
这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。(递归与非递归算法)
时间复杂度:O(logn)
三、二叉排序树查找
条件:先创建二叉排序树:
1. 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
2. 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
3. 它的左、右子树也分别为二叉排序树。
原理:
在二叉查找树b中查找x的过程为:
1. 若b是空树,则搜索失败,否则:
2. 若x等于b的根节点的数据域之值,则查找成功;否则:
3.
若x小于b的根节点的数据域之值,则搜索左子树;否则:
4.
查找右子树。
时间复杂度:O(logn)
四、哈希表法(散列表)
条件:先创建哈希表(散列表)
原理:根据键值方式(Key value)进行查找,通过散列函数,定位数据元素。
时间复杂度:几乎是O(1),取决于产生冲突的多少。
五、分块查找
原理:将n个数据元素"按块有序"划分为m块(m
≤ n)。
每一块中的结点不必有序,但块与块之间必须"按块有序";即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字;
而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素,……。
然后使用二分查找及顺序查找。
http://www.cnblogs.com/butyoux/archive/2013/01/15/2861291.html
下面是顺序查找和折半查找的代码实现
进行查找算法,首先得明确数据的存储结构:顺序存储(数组)或链式存储(链表)
对于顺序存储,可以有:顺序查找和折半查找(对于后者的前提是此顺序表是有序的);
对于链式存储,只能进行顺序查找。
1、顺序表的顺序查找
2、有序顺序表的折半查找
3、线性链表的顺序查找
条件:无序或有序队列。
原理:按顺序比较每个元素,直到找到关键字为止。
时间复杂度:O(n)
二、二分查找(折半查找)
条件:有序数组
原理:查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束;
如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较。
如果在某一步骤数组为空,则代表找不到。
这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。(递归与非递归算法)
时间复杂度:O(logn)
三、二叉排序树查找
条件:先创建二叉排序树:
1. 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
2. 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
3. 它的左、右子树也分别为二叉排序树。
原理:
在二叉查找树b中查找x的过程为:
1. 若b是空树,则搜索失败,否则:
2. 若x等于b的根节点的数据域之值,则查找成功;否则:
3.
若x小于b的根节点的数据域之值,则搜索左子树;否则:
4.
查找右子树。
时间复杂度:O(logn)
四、哈希表法(散列表)
条件:先创建哈希表(散列表)
原理:根据键值方式(Key value)进行查找,通过散列函数,定位数据元素。
时间复杂度:几乎是O(1),取决于产生冲突的多少。
五、分块查找
原理:将n个数据元素"按块有序"划分为m块(m
≤ n)。
每一块中的结点不必有序,但块与块之间必须"按块有序";即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字;
而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素,……。
然后使用二分查找及顺序查找。
http://www.cnblogs.com/butyoux/archive/2013/01/15/2861291.html
下面是顺序查找和折半查找的代码实现
进行查找算法,首先得明确数据的存储结构:顺序存储(数组)或链式存储(链表)
对于顺序存储,可以有:顺序查找和折半查找(对于后者的前提是此顺序表是有序的);
对于链式存储,只能进行顺序查找。
1、顺序表的顺序查找
//顺序表的查找 #include <iostream> void search(int *data, int n, int t) { int i, num=0; for(i = 0; i < n; i++) { if(*(data + i) == t) { std::cout << t << "是数组中的第" << i + 1 << "元素!" << std::endl; num ++; } } if(num == 0) std::cout << "无待查找的数" << t << std::endl; } int main() { int data[] = {1, 43, 32, 32, 56, 22, 34}; search(data, 7, 6);//7代表数组元素个数,6代表待查找的数 search(data, 7, 32); return 0; }
2、有序顺序表的折半查找
//有序顺序表的折半查找 #include <iostream> int binary_search(int *begin, int *end, int t) { int *middle; while(begin <= end) { middle = begin + (end - begin) / 2; if(*middle > t) end = middle - 1; else if(*middle < t) begin = middle + 1; else { std::cout << t << "存在"<< std::endl; return *middle; } } if(begin > end) std::cout << "无此数" << t << std::endl; } int main() { int data[] = {1, 3, 4, 8, 12, 34, 45, 56, 100}; binary_search(data + 0, data + 8, 12);//12为待查找的数 binary_search(data + 0, data + 8, 32); return 0; }
3、线性链表的顺序查找
#include <iostream> #include <stdlib.h> struct list { int data; struct list *next; }; //头插法建立链表 struct list *headcreate() { struct list *head, *p; int N, i; head = NULL; std::cout << "输入要建立的链表结点个数N="; std:: cin >> N; std::cout << "输入" << N << "个数:"; for(i = 0; i < N; i ++) { p = (struct list *)malloc(sizeof(struct list)); std::cin >> p->data; p->next = head; head = p; } return head; } //打印链表 void print(struct list *head) { struct list *p; p = head; while(p) { std::cout << p->data << " "; p = p->next; } std::cout << std::endl; } //顺序查找链表结点 void search(struct list *head, int X) { struct list *p; p = head; while(p) { if(p->data == X) { std::cout << X << "存在" << std::endl; break; } else p = p->next; } if(!p) std::cout << X << "不存在" << std::endl; } int main() { struct list *head; head=headcreate(); std::cout << "头插法建立链表:"; print(head); search(head,10);//10为待查找的数 return 0; }
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