python中的lambda知多少！

        python允许使用lambda关键字创造匿名函数，匿名函数是因为不需要以标准的方式来声明，比如说，使用def语句。(除非赋值给一个局部变量，这样的对象也不会再任何的名字空间内创建名字)然而，作为函数，他们也能有参数，一个完整的啦，lambda语句代表了一个表达式，这个表达式的定义体必须和声明放在同一行。我们现在来演示一下匿名函数的语法：

      lambda[arg1[,arg2,...,argN]]:expression

      参数可选，如果时候用的参数话，参数通常也是表达式的一部分。

核心笔记：lambda表达式返回可调用的函数对象

        用合适的表达式调用一个lambda生成一个可以想起他函数一样使用的函数对象。他们可被传入给其他函数，用额外的引用别名化，作为容器对象以及作为可调用对象调用(如果需要的话，可以带参数)。当被调用的时候，如果给定相同的参数的话，这些对象会生成一个和相同表达式等价的结果。他们和那些等价表达式计算值相同的函数是不能区分的。

       在我们看任何一个使用lambda的例子之前，我们意欲复习一下单行语句，然后展示下lambda表达式的相似之处：

       def true():

              return True

上面的函数没有带任何的参数并且总是返回True，python中单行函数可以和标题写在同一行。如果那样的话，我们重写下我们的true()函数以使其看起来像如下的表达：

       def true():return True

       在整个章节中，我们将以这样的方式呈现命名函数，因为这有助于形象化与它们呢等价的lambda表达式。至于我们的true()函数，使用true()函数，使用lambda的等价表达式(没有参数，返回一个True)为：lambda:True

       命名的true()函数的用法相当的明显，但lambda就不是这样。我们仅仅是这样用，或者我们需要在某些地方用进行赋值，一个lambda函数自己就是无目的的服务

>>> lambda:True
<function <lambda> at 0x02A21BF0>       在上面的例子中，我们简单的用lambda创建了一个函数对象，但是既没有在任何地方保存它，也没有调用它。这个函数对象的引用技术在函数创建时被设置为True，但是因为没有引用保存下来，计数有回到零，然后被垃圾回收掉。为了保留住这个对象，我们姜它保存到一个变量中，以后就可以随时调用。现在可能就是一个好机会。
>>> true = lambda:True
>>> true()
True
>>>        这里用他来赋值看起来非常有用，相似地，我们可以吧lambda表达式赋值给一个如列表和元组的数据结构，其中基于一些输入标准，我们可以选择那些函数可以执行以及参数应该是什么。在下个部分，我们将展示如何去使用函数式编程构建的lambda表达式。
      我们设计一个带2个数字或者字符串参数，返回数字之和或者已经拼接的字符串的函数。我们先将展示一个标准别的函数，然后再是其未命名的等价物。

def add(x,y):return x+y ? lambda x,y:x+y

默认以及可变的参数也是允许的，如以下的例子：

def usuallyAdd(x,y=2):return x+y ? lambda x,y=2:x+y

       关于lambda最后补充一点，虽然看起来lambda是一个函数的单行版本，但是它不等于c++的内联语句，这种语句的目的是由于性能的原因，在调用时绕过函数的栈分配，lambda表达式运作起来就像一个函数，当被调用时，创建一个框架对象。

    注：以上资料参考自《python核心编程》供大家学习！