python基础之（map， filter，reduce，lambda，global 变量）

map(square, range(5))
Out[9]:
[0, 1, 4, 9, 16]
filter(f, sq) 函数的作用相当于，对于 sq 的每个元素 s，返回所有 f(s) 为 True 的 s 组成的列表，相当于：

[s for s in sq if f(s)]
In [10]:
def is_even(x):
return x % 2 == 0

filter(is_even, range(5))
Out[10]:
[0, 2, 4]
一起使用：

In [11]:
map(square, filter(is_even, range(5)))
Out[11]:
[0, 4, 16]
reduce(f, sq) 函数接受一个二元操作函数 f(x,y)，并对于序列 sq 每次合并两个元素：

In [12]:
def my_add(x, y):
return x + y

reduce(my_add, [1,2,3,4,5])
Out[12]:
15
#返回一个函数
def make_logger(target):
def logger(data):
with open(target, 'a') as f:
f.write(data + '\n')
return logger

foo_logger = make_logger('foo.txt')
foo_logger('Hello')
foo_logger('World')
!cat foo.txt
Hello
World
In [15]:
import os
os.remove('foo.txt')

匿名函数
在使用 map， filter，reduce 等函数的时候，为了方便，对一些简单的函数，我们通常使用匿名函数的方式进行处理，其基本形式是：

lambda <variables>: <expression>

例如，我们可以将这个：

In [16]:
print map(square, range(5))
[0, 1, 4, 9, 16]
用匿名函数替换为：

In [17]:
print map(lambda x: x * x, range(5))
[0, 1, 4, 9, 16]
匿名函数虽然写起来比较方便（省去了定义函数的烦恼），但是有时候会比较难于阅读：

In [18]:
s1 = reduce(lambda x, y: x+y, map(lambda x: x**2, range(1,10)))
print(s1)
285
当然，更简单地，我们可以写成这样：

In [19]:
s2 = sum(x**2 for x in range(1, 10))
print s2
285

global 变量
一般来说，函数中是可以直接使用全局变量的值的：

In [20]:
x = 15

def print_x():
print x

print_x()
15
但是要在函数中修改全局变量的值，需要加上 global 关键字：

In [21]:
x = 15

def print_newx():
global x
x = 18
print x

print_newx()

print x
18
18
如果不加上这句 global 那么全局变量的值不会改变：

In [22]:
x = 15

def print_newx():
x = 18
print x

print_newx()

print x