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VS2008 + Opencv2.1 读取图片像素输出至Excel文件

2013-06-14 18:08 666 查看
系统环境:

win 7 + VS2008 + Opencv2.1 + Excel 2010

思路:先通过Opencv库函数读取图片存储至IplImage结构体中,接着通过OLE/COM方式实现对excel文件的写入,对多个单元格的读写操作可以通过CRange中以下两个成员函数来完成。VARIANT get_Value2(); void put_Value2(VARIANT& newValue); 其中,输入参数newValue只要输入一个二维数组,即可实现向Excel中一次写入多个单元格的值。前提是程序能够通过识别图片的大小而设置二维数组的起始点,举例来说,Excel 2010 里一共有1048576行,
XFD列,X是26个字母中第24个字母,F是第6个,D是第4个,因此XFD对应的是 24*26*26+6*26+4=16384,图片的高度即Excel中的行数,将图片的宽度对26进行取商求余的操作可得到由字母表示的对应的列数。

操作过程:

1、新建C++工程

新建自己的C++工程。

2、添加Excel类库

在工程名上右键,选择Add---Class,选择MFC Class From TypeLib,如图:



然后添加如图的几个类。



3. 修改头文件

进入刚添加进来的几个类头文件中将#import开头的这句注掉

// 从类型库向导中用“添加类”创建的计算机生成的 IDispatch 包装类

//#import "D:\\Program Files\\Microsoft Office\\Office14\\EXCEL.EXE" no_namespace

// CApplication 包装类

4、修改提示的错误

将修改过的工程编译一下,出现如下错误:



双击提示,在DialogBox()前加一下划线即可。

5、添加头文件

在使用导出功能的文件中添加头文件(包括opencv头文件):

#include "CApplication.h"

#include "CFont0.h"

#include "CRange.h"

#include "CWorkbook.h"

#include "CWorkbooks.h"

#include "CWorksheet.h"

#include "CWorksheets.h"

#include "afxdisp.h"

#include "comutil.h"

#include <cv.h>

#include <cxcore.h>

#include <highgui.h>

#include <stdlib.h>

6、使用Excel类库提供的函数将需要导出的数据导出为.xlsx文件

经过以上几步,现在可以使用Excel类库提供的函数导出数据了。与网上许多文章相对比一下,导出流程一样。只不过类库函数有所改变。函数名由Get改为get_,Set改为put_,代码如下。

说明:

1.pimg的类型 是 IplImage*,opencv库函数读取进来的图片存储在结构体 IplImage中。

2.由于初始的应用是想读出灰度图的像素值,故只输出了一个通道的值,其余两个通道可以照推。

3.如果读取的图片宽度大于256,则输出的excel文件若使用wps打开只能看到最大列为256,excel2007以上可以看到全部数值。

 C++ Code 
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void CSpectrumProDoc::OnExportexcel()

{

    // TODO: 在此添加命令处理程序代码
    CString sPath = _T("D:\\Image\\"); //注意不能是c盘的路径,没有权限写入
    CTime time = CTime::GetCurrentTime();

    CString sfilename ;

    sfilename.Format("E%02d%02d%02d%02d%02d", time.GetMonth(), time.GetDay(),

                     time.GetHour(), time.GetMinute(), time.GetSecond());

    /* 生成的文件若使用wps打开则只能看到最大列为256 */

    CString strFile = sPath + sfilename + _T(".xlsx");

    CApplication app;

    CWorkbook book;

    CWorkbooks books;

    CWorksheet sheet;

    CWorksheets sheets;

    CRange range;

    CFont0 font;

    CRange cols;

    LPDISPATCH lpDisp = NULL;

    COleVariant covTrue((short)TRUE);

    COleVariant covFalse((short)TRUE);

    COleVariant covOptional((long)DISP_E_PARAMNOTFOUND, VT_ERROR);

    if (!app.CreateDispatch("Excel.Application"))

    {

        AfxMessageBox("未能创建Excel应用程序!");

        return ;

    }

    books = app.get_Workbooks();

    book = books.Add(covOptional);

    sheets = book.get_Worksheets();

    sheet = sheets.get_Item(COleVariant((short)1));

    //  range = sheet.get_Range(COleVariant("A1"), COleVariant("A1"));
    //  range.put_Value2(COleVariant("hello excel!"));
    //************************************************************
    CString height;

    if (pimg->height > 1000)

    {

        char buf1[5] = {0}; //注意末尾需要以'\0'结尾
        height = itoa(pimg->height, buf1, 10);

    }

    else

    {

        char buf1[4] = {0};

        height = itoa(pimg->height, buf1, 10);

    }

    char buf2[4] = {0}; //注意末尾需要以'\0'结尾
    buf2[0] = pimg->width / (26 * 26) + 64;

    CString dest;

    if (buf2[0] == 64)

    {

        buf2[1] = pimg->width / 26 + 64;

        buf2[2] = pimg->width  % 26 + 64;

        char buf3[3] = {buf2[1], buf2[2], buf2[3]};

        CString temp;

        temp.Format("%s", buf3);

        dest = temp + height;

    }

    else

    {

        buf2[1] = (pimg->width - (buf2[0] - 64) * 26 * 26) / 26 + 64;

        buf2[2] = (pimg->width - (buf2[0] - 64) * 26 * 26) % 26 + 64;

        CString temp;

        temp.Format("%s", buf2);

        dest = temp + height;

    }

    /*向Sheet中写入多个单元格,规模由读取的图片决定 */

    lpDisp = sheet.get_Range(_variant_t("A1"), _variant_t(dest));

    range.AttachDispatch(lpDisp);

    VARTYPE vt = VT_I4; /*数组元素的类型,long */

    SAFEARRAYBOUND sabWrite[2]; /*用于定义数组的维数和下标的起始值*/

    sabWrite[0].cElements = pimg->width;

    sabWrite[0].lLbound = 0;

    sabWrite[1].cElements = pimg->height;

    sabWrite[1].lLbound = 0;

    COleSafeArray olesaWrite;

    olesaWrite.Create(vt, sizeof(sabWrite) / sizeof(SAFEARRAYBOUND), sabWrite);

    /*通过指向数组的指针来对二维数组的元素进行间接赋值*/

    long (*pArray)[2] = NULL;

    olesaWrite.AccessData((void **)&pArray);

    memset(pArray, 0, sabWrite[0].cElements * sabWrite[1].cElements * sizeof(long));

    /*释放指向数组的指针*/

    olesaWrite.UnaccessData();

    pArray = NULL;

    /*对二维数组的元素进行逐个赋值*/

    long index[2] = {0, 0};

    long lFirstLBound = 0;

    long lFirstUBound = 0;

    long lSecondLBound = 0;

    long lSecondUBound = 0;

    olesaWrite.GetLBound(1, &lFirstLBound);

    olesaWrite.GetUBound(1, &lFirstUBound);

    olesaWrite.GetLBound(2, &lSecondLBound);

    olesaWrite.GetUBound(2, &lSecondUBound);

    for (long i = lFirstLBound; i <= lFirstUBound; i++)

    {

        index[0] = i;

        for (long j = lSecondLBound; j <= lSecondUBound; j++)

        {

            index[1] = j;

            /* 经测试,24位深图片为8bit 3通道,灰度图(RGB都相等) */

            /* 如果是8bit 1通道的图像 I(x,y) ~ ((uchar*)(img->imageData + img->widthStep*y))[x] */

            long lElement = ((uchar *)(pimg->imageData + pimg->widthStep * j))[i * 3];

            olesaWrite.PutElement(index, &lElement);

        }

    }

    /*把ColesaWritefeArray变量转换为VARIANT,并写入到Excel表格中*/

    VARIANT varWrite = (VARIANT)olesaWrite;

    range.put_Value2(varWrite);

    //*******************************************************************
    font = range.get_Font();

    font.put_Bold(COleVariant((short)TRUE));

    cols = range.get_EntireColumn();

    cols.AutoFit();

    app.put_Visible(TRUE);

    app.put_UserControl(TRUE);

    book.SaveCopyAs(COleVariant(strFile));

    /*

        book.SaveAs(_variant_t(strFile), _variant_t((long)51),

         vtMissing, vtMissing, vtMissing, vtMissing, 0, vtMissing, vtMissing, vtMissing,

         vtMissing, vtMissing);

    */

    book.put_Saved(TRUE);

    book.ReleaseDispatch();

    books.ReleaseDispatch();

    app.Quit();

    app.ReleaseDispatch();

    AfxMessageBox("输出图像像素数据至excel文件成功");

}

输出的文件如图:



参考:http://hfp0601.blog.163.com/blog/static/228483522011031104718762/
http://www.cnblogs.com/xianyunhe/archive/2011/09/25/2190485.html
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标签:  opencv
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