每日编程3之快速排序随机化版本
2013-02-24 10:18
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前文所述,快速排序的平均时间复杂度与输入元素序列的均衡化程度相关,
在最坏情况下,每次选择的pivot元素都是最大元素/最小元素,时间复杂度为n*n 像1 2 3 4 5 6这种
若输入元素较为均衡,平均时间复杂度将为logn*n
所以对快速排序的输入序列做一个随机化预处理,可以有效降低排序的时间复杂度,
在实际编程中,可以采用每次随机选择A[p-q]中的一个元素作为pivot,并与A[q]交换
也就是说要在整型的p~q之间随机选择一个数..
实现代码如下,
//random select the pivot element
ck = clock();
srand(ck);
float alpha = ((float)(rand()))/RAND_MAX;
int index = p*alpha + q*(1-alpha);
SWAP(A[q],A[index]);
/********************************/
快速排序其它部分的代码保持不变
在最坏情况下,每次选择的pivot元素都是最大元素/最小元素,时间复杂度为n*n 像1 2 3 4 5 6这种
若输入元素较为均衡,平均时间复杂度将为logn*n
所以对快速排序的输入序列做一个随机化预处理,可以有效降低排序的时间复杂度,
在实际编程中,可以采用每次随机选择A[p-q]中的一个元素作为pivot,并与A[q]交换
也就是说要在整型的p~q之间随机选择一个数..
实现代码如下,
//random select the pivot element
ck = clock();
srand(ck);
float alpha = ((float)(rand()))/RAND_MAX;
int index = p*alpha + q*(1-alpha);
SWAP(A[q],A[index]);
/********************************/
快速排序其它部分的代码保持不变
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