OpenCV实现彩色图像转换为灰度图及二值化处理

// lab_1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"

#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace std;

//声明图像IplImage指针
IplImage* pSrcImg=NULL;
IplImage* pGrayImg=NULL;
IplImage* pBinaryImg=NULL;
int Thresh=127;//初始化滑动条位置

//滑动条响应函数
void onTrackerSlid(int thresh)
{
//将图像转化为二值图
pBinaryImg=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg),pSrcImg->depth,pSrcImg->nChannels);
cvCopy(pSrcImg,pBinaryImg);//复制图像数据
CvScalar scalar;
int avg;

for(int i=0;i<pBinaryImg->height;i++)
{
for(int j=0;j<pBinaryImg->width;j++)
{
scalar=cvGet2D(pBinaryImg,i,j);//获取点(i,j)的像素
avg=(scalar.val[0]+scalar.val[1]+scalar.val[2])/3;
if(avg<thresh)//与阈值比较
{
scalar.val[0]=scalar.val[1]=scalar.val[2]=0;
cvSet2D(pBinaryImg,i,j,scalar);
}
else
{
scalar.val[0]=scalar.val[1]=scalar.val[2]=255;
cvSet2D(pBinaryImg,i,j,scalar);
}
}
}

//显示图像
cvShowImage("二值化图像",pBinaryImg);
}

int main(int argc, char** argv)
{
if(argc!=2)
argv[1]="lena.jpg";

//载入图像
if((pSrcImg=cvLoadImage(argv[1],1))!=0)
{
cout<<"按Esc键退出..."<<endl;

//将颜色空间由RGB转化为Gray
pGrayImg=cvCreateImage(cvGetSize(pSrcImg),8,1);
cvCvtColor(pSrcImg,pGrayImg,CV_RGB2GRAY);

//创建图像窗口
cvNamedWindow("原图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("灰度图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("二值化图像",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

//添加滑动条来调节阈值
cvCreateTrackbar("阈值","二值化图像",&Thresh,255,onTrackerSlid);
onTrackerSlid(Thresh);

//显示图像
cvShowImage("原图像",pSrcImg);
cvShowImage("灰度图像",pGrayImg);

//保存图像
cvSaveImage("Gray_Image.jpg",pGrayImg);
cvSaveImage("Binary_Image.jpg",pBinaryImg);

//等待按"Esc"键退出
while(true)
if(cvWaitKey(100)==27)
break;

//销毁窗口
cvDestroyWindow("原图像");
cvDestroyWindow("灰度图像");
cvDestroyWindow("二值化图像");

//释放图像
cvReleaseImage(&pSrcImg);
cvReleaseImage(&pGrayImg);
cvReleaseImage(&pBinaryImg);

return 0;
}

return -1;
}