matlab实现将彩色图像转换成灰色图像的方法

本文将@wsywl与@wesleyluo两位的博客经过自己的想法重新试了一下，效果不错。

MyYuanLaiPic = imread('lena.jpg');%读取RGB格式的图像
MyFirstGrayPic = rgb2gray(MyYuanLaiPic);%用已有的函数进行RGB到灰度图像的转换

[rows , cols , colors] = size(MyYuanLaiPic);%得到原来图像的矩阵的参数
MidGrayPic = zeros(rows , cols);%用得到的参数创建一个全零的矩阵，这个矩阵用来存储用下面的方法产生的灰度图像
OldGrayPic = zeros(rows , cols);
OldGrayPic = uint8(OldGrayPic);
MidGrayPic = uint8(MidGrayPic);%将创建的全零矩阵转化为uint8格式，因为用上面的语句创建之后图像是double型的
%uint8是指0~2^8-1 = 255数据类型
for i = 1:rows
for j = 1:cols
sum = 0;
sumold = 0;
for k = 1:colors
sumold = sumold + MyYuanLaiPic(i , j , k) / 3;%进行转化的关键公式，sum每次都因为后面的数字而不能超过255
switch k
case{1}
m = 0.299;
case{2}
m = 0.587;
case{3}
m = 0.114;
end
sum = sum + MyYuanLaiPic(i , j , k)*m;
end
MidGrayPic(i , j) = sum;
OldGrayPic(i , j) = sumold;
end
end
%imwrite(MidGrayPic , 'E:/image/matlab/DarkMouseGray.png' , 'png');
imwrite(MidGrayPic , 'DarkMouseGray.png' , 'png');
imwrite(OldGrayPic , 'OldGray.png' , 'png');
%显示原来的RGB图像
figure(1);
imshow(MyYuanLaiPic);

%显示经过系统函数运算过的灰度图像
figure(2);
imshow(MyFirstGrayPic);
%显示经过其他人设计的函数运算过的灰度图像
figure(3);
imshow(OldGrayPic);
%显示自制的转化之后的灰度图像
figure(4);
imshow(MidGrayPic);

显示结果如下









灰度图是指只含亮度信息，不含色彩信息的图象，就象我们平时看到的黑白照片：亮度由暗到明，变化是连续的。因此，要表示灰度图，就需要把亮度值进行 量化。通常划分成0到255共256个级别，其中0最暗(全黑)，255最亮(全白)。在表示颜色的方法中，除了RGB外，还有一种叫YUV的表示方法， 应用也很多。电视信号中用的就是一种类似于YUV的颜色表示方法。在这种表示方法中，Y分量的物理含义就是亮度，Y分量包含了灰度图的所有信息，只用Y分 量就能完全能够表示出一幅灰度图来。

从 RGB 到 YUV 空间的 Y 转换公式为：

Y = 0.299R+0.587G+0.114B

这是依据的原理

与图二原始灰度相比，可以看出图四恢复出的图像效果更好一些。## matlab实现将彩色图像转换成灰色图像的方法 ##