黑马程序员笔记——数据库sql杂碎

 

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数据sql杂碎

   一个项目也许可以有多个数据库，把数据库按业务分类的话，就可以实现简单的分布式存储

primarykey 主键 数据行的唯一标示

主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。业务主键是使用有业务意义的字段做主键，如身份证，银行账户等；这种就需要手工增加；逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，而且他是自动生成的 。业务主键很难保证不会变化，所以推荐使用逻辑主键

每为表插入一条数据的，数据库会首先在数据库的系统表中增加一个记录。所以在删除一条数据后，主键id还是会从删除id+1开始.而不是从删除id开始。

Foreignkey 外键 记录表与表的关系。

char 类型会用空格将数据补满到定义的字符长度

varchar 则会是实际的长度，不会补满。一个字符占用一个字节

nvarchar 是将一个字符占用两个字节，存储除了英文和数字外的复杂字体。

不使用列名的插入时必须对除标示列的其他有默认值的列使用default

Truncate 关键字删除表中的数据，并将标示列还原，而使用delete删除数据时标示列是不会还原的

级联删除，设置级联关系以后，当删除外键列时，主键表中的相应数据也会被删掉。

级联更新。也是可以自动更新

count()中的列如果有空值的话，是不会计算的。

[^0]在sql中标示非O

据说子类的构造函数隐式的调用了父类的构造函数，所以说，是子类的构造函数先执行，但是确实是父类的构造函数先执行完，然后子类的构造函数才能执行完。父类在子类构造函数之中

between X and Y 表示 包括X和Y之间的数据，含X和Y

分了组的结果集可以用having（）去做筛选，但是普通的结果集就应该用where去筛选。

distinct 后边可以跟多个列 ，用列的组合去除重复值，也就是说

distinct 后边可以跟多个条件。

union all 合并结果集时不会去除重复的数据，如果没有all就会去掉重复的数据 如果在实际中并不要考虑去掉重复数据的话，最好用all，这样效率会高，因为没有all的话需要扫描重复数据。效率低

select DatePart(year,FInDate),count(*) from T_Employee

group by DatePart(year,FInDate) 说明group by 可以和函数一起用，只要函数中的参数包括相应的分组列。

类型转换函数

CAST ( expression AS data_type) 使用as 转换

CONVERT ( data_type, expression） CONVERT 在做时间转换时要用到第三个参数，用来确定输出的时间格式。

join 中 应该是大表在前，小表在后，尽量不要使用别名，最好用前缀区分。

transaction

首先定义

begion transaction

然后判断是否有错误，使用@@error(系统级错误号)

if（无错误）

commit transaction

else

rollback transaction

存储过程 proc

可以带有输出参数

row_number() over(order by 列) 这一个函数在利用存储过程来分页很有用的，主要使用页吗 和页容量两个参数来实现分页功能

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