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黑马程序员-SQL学习笔记整理 内容主要来源于 .NET培训课件

2012-03-31 23:24 495 查看
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SQL语句中字符串用单引号。
SQL语句中关键字的大小写是不敏感的. 字符串值
还是大小写敏感的
 
创建表格:  CREATE TABLE T_Person(Id int NOT NULL,Name nvarchar(50),Age int NULL)、
表名: T_Person 字段:Id Name Age 字段用逗号隔开 在字段后面的是字段的类型
 
删除表格 Drop table T_Person1
往表格里面插入数据: INSERT INTO T_Person(Id,Name,Age)VALUES(1,'Jim',20)
 

 

更新一个列:UPDATE T_Person Set Age=30
更新多个列: UPDATE T_Person Set
Age=30,Name=‘tom’
更新一部分数据: UPDATE T_Person Set Age=30 where Name=‘tom’,用where语句表示只更新Name是’tom’的行
注意SQL中等于判断用单个=,而不是==。
Where中还可以使用复杂的逻辑判断UPDATE T_Person Set Age=30 where Name=‘tom’ or Age<25,or相当于C#中的||(或者)
 
update Person1 set NickName=N'二十岁'
where (Age>20 and Age<30) or(Age=80)
Where中可以使用的其他逻辑运算符:or、and、not、<、>、>=、<=、!=(或<>)等
 
删除表中全部数据:DELETE FROM T_Person。
Delete只是删除数据,表还在, Drop Table把表都删除了。
Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:DELETE FROM T_Person WHERE FAge > 20
 
 
 
简单的数据检索 :SELECT * FROM T_Employee   “*”表示全部的字段
只检索需要的列 :SELECT FNumber FROM
T_Employee 、SELECT FName,FAge FROM
T_Employee
列别名:SELECT FNumber AS 编号,FName AS 姓名 ,FAge AS Age111 FROM T_Employee
使用where检索符合条件的数据:SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000。
还可以检索不与任何表关联的数据:select 1+1;select newid();select getdate
 
 
SQL聚合函数:MAX(最大值)、MIN(最小值)、AVG(平均值)、SUM (和)、COUNT(数量)
大于25岁的员工的最高工资 :SELECT MAX(FSalary) FROM T_Employee WHERE FAge>25
最低工资和最高工资:SELECT
MIN(FSalary),MAX(FSalary) FROM T_Employee
 
 
 
 
ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾,它允许指定按照一个列或者多个列进行排序,还可以指定排序方式是升序(从小到大排列,ASC)还是降序(从大到小排列,DESC)。
 
按照年龄升序排序所有员工信息的列表:SELECT *FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC
按照年龄从大到小排序,如果年龄相同则按照工资从大到
小排序 :SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC
 
ORDER BY子句要放到WHERE子句之后 :SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC
 
 
 
通配符过滤使用LIKE 。
单字符匹配的通配符为半角下划线“_”,它匹配单个出现的字符。以任意字符开头,剩余部分“erry” :SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_erry'
 
多字符匹配的通配符为半角百分号“%”,它匹配任意次数(零或多个)出现的任意字符。 “k%”
匹配以“k”开头、任意长度的字符串。检索姓名中包含字母“n”的员工信息 :SELECT * FROM
T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'
 
 
数据库中,一个列如果没有指定值,那么值就为null,这个null和C#中的null是不一样的,数据库中的null表示“不知道”,而不是表示没有。因此select null+1结果是null,因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。
SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME=null ;
SELECT * FROM T_Employee WHERE FNAME!=null ;
都没有任何返回结果,因为数据库也“不知道”。
SQL中使用is null、is not null来进行空值判断: SELECT *
FROM T_Employee WHERE FNAME is null ; SELECT *FROM T_Employee WHERE FNAME is not null ;
 
 
 
 
SELECT FAge,FNumber,FName FROM
T_Employee WHERE FAge IN (23,25,28)
在T_Employee 表格里FAge=23 FAge=25 FAge=28这些地方搜索FAge,FNumber,FName
范围值:SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE>=23 AND FAGE <=27 ;
(23到27之间 包括23和27)
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAGE BETWEEN 23 AND 27
 
 
 
 
按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数:SELECT FAge,Count(*) FROM T_EmployeeGROUP BY Fage
GROUP BY子句必须放到WHERE语句的之后 没有出现在GROUP BY子句中的列是不能放到SELECT语句后的列名列表中的
(聚合函数中除外)
错误:SELECT FAge,FSalary FROM T_Employee GROUP BY FAge
正确:SELECT FAge,AVG(FSalary) FROM
T_Employee GROUP BY FAge
 
 
 
在Where中不能使用聚合函数,必须使用Having,Having要位于Group By之后,
SELECT FAge,COUNT(*) AS 人数 FROM T_Employee GROUP BY FAge
HAVING COUNT(*)>1
注意Having中不能使用未参与分组的列,Having不能替代where。Having 是对组进行过滤。
 
 
 
检索按照工资从高到低排序的前五个人的信息:
select
top 5 * from T_Employee order by FSalary
Desc

检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息:SELECTtop 3 *FROMT_EmployeeWHEREFNumber
NOT IN (SELECTTOP 5 FNumberFROM T_EmployeeORDER BYFSalaryDESC)ORDER BYFSalary
DESC
 
 
 
 
DISTINCT是对整个结果集进行数据重复处理的,而不是针对每一个列,因此下面的语句并不会只保留Fdepartment进行重复值处理:
SELECT DISTINCT
FDepartment,FSubCompanyFROM
T_Employee
 
 
简单的结果集联合UNION:
SELECT FNumber,FName,FAge FROM T_Employee
UNION SELECT FIdCardNumber,FName,FAge
FROM T_TempEmployee
基本的原则:每个结果集必须有相同的列数;每个结果集的列必须类型相容。
SELECTFNumber,FName,FAge,FDepartment
FROMT_EmployeeUNION SELECT
FIdCardNumber,FName,FAge,‘临时工,无部门'FROMT_TempEmployee
 
 
 
Union all
SELECTFNameFROMT_EmployeeUNION
SELECTFNameFROMT_TempEmployee。
UNION合并两个查询结果集,并且将其中完全重复的数据行合并为一条
SELECTFNameFROMT_Employee
UNION ALL
SELECTFNameFROMT_TempEmployee
Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复行,那么就用UNION ALL
 
 
ABS() :求绝对值。
CEILING():舍入到最大整数 。3.33将被舍入为4、2.89将被舍入为3、-3.61将被舍入为-3。
Ceiling→天花板
FLOOR():舍入到最小整数。3.33将被舍入为3
、2.89将被舍入为2、-3.61将被舍入为-4。
Floor→地板。
ROUND():四舍五入。舍入到“离我半径最近的数” 。Round→“半径”。Round(3.1425,2)。
 
 
 
LEN() :计算字符串长度
LOWER() 、UPPER () :转小写、大写
SUBSTRING(string,start_position,length)参数string为主字符串,start_position为子字符串在主字符串中的起始位置,length为子字符串的最大长度。SELECT
SUBSTRING('abcdef111',2,3)   得到的结果为 bcd
 
 
 
 
GETDATE() :取得当前日期时间
DATEADD (datepart , number, date ),计算增加以后的日期。参数date为待计算的日期;参数number为增量;参数datepart为计量单位, DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期,而
DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) :计算两个日期之间的差额。datepart 为计量单位,
 
计不同工龄的员工的个数:select
DateDiff(year,FInDate,getdate()),count(*) from T_Employee group by DateDiff(year,FInDate,getdate())
 
 
 
类型转换
CAST ( expression AS data_type)
Expression为表达式  data_type为转换后的类型
CONVERT ( data_type, expression)
Expression为表达式  data_type为转换的类型 用逗号隔开
 
 
ISNULL(expression,value) :如果expression不为空则返回expression,否则返回value。SELECT ISNULL(FName,'
佚名') as 姓名 FROM T_Employee
 
 
 
CASE函数用法1
单值判断,相当于switch case
CASE expression
WHEN value1 THEN returnvalue1
WHEN value2 THEN returnvalue2
WHEN value3 THEN returnvalue3
ELSE defaultreturnvalue
END
例子SELECT
SELECT
FName,
(CASE FLevel
WHEN 1 THEN 'VIP客户'
WHEN 2 THEN '高级客户'
WHEN 3 THEN '普通客户'
ELSE '客户类型错误'
END) as FLevelName
FROM T_Customer
 
 
 
CASE
WHEN condition1 THEN returnvalue1
WHEN condition 2 THEN returnvalue2
WHEN condition 3 THEN returnvalue3
ELSE defaultreturnvalue
END
相当于if…else…else….
例子:
SELECT  FName, FWeight,
(CASE
WHEN FWeight<40 THEN ‘瘦瘦'
WHEN FWeight>50 THEN ‘肥肥'
ELSE 'ok'
END) as isnormal
FROM T_Person
 

 
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