快速排序思想的应用--求数组中第k小的数

[b]1问题定义[/b]

[b]　　[/b]加入数组arr中数据是：4,0,1,0,2,3，那么第三小的元素是1，问怎么样快速的求出这个第k小的数。

[b]2.解决方案[/b]

[b]解法一：[/b]

　　利用STL中快速排序把数组进行排序，然后数组下标是k-1的就是我们要求的第k小的元素了，这种情况的时间复杂度接近于O(n*logn)。但是回头想一想这个算法是把数组进行了全排序，而我们只是要找到数组中第k小的数，这显然是“杀猪用了牛刀”。当然了时间复杂度较高也是正常的。

解法二：

　　想一想快速排序的思想：将数组中某一个元素m作为划分依据（我们假设为第一个元素，即m = arr[0]），遍历一遍数组，使得数组的格局变成这样的三个部分：（1）m前面的元素 （2）m （3）m后面的元素。其中m前面的元素小于m，m后面的元素大于m，这样找第k小的数正好可以借鉴这个思想，即：

1、若m前面的元素个数大于k，则第k小的数一定在m前面的元素中，这时我们只需要继续在m前面的元素中搜索第k小的数；

2、若m前面的元素个数小于k，则第k小的数一定在m后面的元素中，这是我们只需要继续在m后面的元素中搜索第k-s小的数，其中s是m前面的元素个数。

下面给出代码：（在vc6.0下测试）

#include <iostream.h>

#define MAX_SIZE 100

int Biger[MAX_SIZE];
int Smaller[MAX_SIZE];

int Select_kth_Small(int arr[],int n,int k)
{
if(n == 1)
return arr[0];
int b = 0,s = 0,t = arr[0],temp_n,temp_k;
int temp[MAX_SIZE];
for(int i = 1 ; i < n ; i++)//遍历集合
{
if(arr[i] > t)
Biger[b++] = arr[i]; //如果当前元素比t大，就将当前元素加入Biger[]
else
Smaller[s++] = arr[i];//反之就加入到Smaller,这里没有考虑set[0]
}
if(b == 0)
{
Biger[b++] = t;//if...else主要是为了防止t大于或小于其他所有元素的情况
}
else
{
Smaller[s++] = t;
}
//如果Smaller集合中的元素个数大于K，说明第K小的元素必在其中
//否则一定在Biger中，且应该是Biger集合中第k-r小的元素
//更新相应的变量
if(s >= k)
{
temp_n = s;
temp_k = k;
for(i=0;i<temp_n;i++)
{
temp[i] = Smaller[i];
}
}
else
{
temp_n = b;
temp_k = k-s;
for(i=0;i<temp_n;i++)
{
temp[i]=Biger[i];
}
}
return Select_kth_Small(temp,temp_n,temp_k);
}

int main()
{
int arr[]={4,0,1,0,2,3};
int ans = Select_kth_Small(arr,6,3);
cout<<"在数组arr[]={4,0,1,0,2,3}中,第3小的数是："<<ans<<endl;
return 0;
}

这个代码多用了较多的辅助空间，为的是不改变原来的数组的元素的顺序。不知道这个代码有什么漏洞没有，大家帮帮找找。谢谢喽……