活动安排问题之贪心算法

问题描述：

设有n个活动的集合E={1,2,.....,n},其中每个活动都要求使用同一个资源（如演讲会场），而在同一时间内只有一个活动能使用这一资源。每个活动i都有一个要求使用该资源的起始时间Si和一个结束时间Fi，且Si<Fi。如果选择了活动i，则他在改时间区间[Si,Fi]内占用资源，若区间[Si,Fi] 和区间[Sj,Fj]不相交，则称活动i与活动j是相容的。活动安排问题是要求在所给的活动集合范围内选出最大的相容的活动子集。

问题分析：

贪心算法 采用的是至顶往下的方式来考虑问题，不像动态规划采用至上向顶的方式，本问题核心思想，每次采用结束时间最早的那个，留下尽可能多的时间来考虑其他，所以

只需对结束时间按递增排序，在考虑合理情况，即后面的开始时间大于前面的结束时间

附代码：

#include<iostream>

using namespace std;

int main()

{

int n;

int test;

int s[100],f[100],i,j;

cin>>test;

void sort(int s[],int f[],int n);

while(test--)

{

cin>>n;

for(i=0;i<n;++i)

cin>>s[i]>>f[i];

sort(s,f,n);

cout<<s[0]<<" "<<f[0]<<endl;

j=0;

for(i=1;i<n;++i)

{

if(s[i]>=f[j])

{

cout<<s[i]<<" "<<f[i]<<endl;

j=i;

}

}

}

system("pause");

return 0;

}

void sort(int s[],int f[],int n)

{

int i,j,temp,k;

for(i=0;i<n-1;++i)

{

for(j=0;j<n-1-i;++j)

if(f[i]>f[i+1])

{

temp=f[i];f[i]=f[i+1];f[i+1]=temp;

k=s[i];s[i]=s[i+1];s[i+1]=k;

}

}

}