2006 年百度之星程序设计大赛初赛题目 5
2012-06-28 22:45
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座位调整
题目描述:
百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现,员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作,工作效率会大大提高。因此,百度决定进行一次员工座位的大调整。
调整的方法如下:
1 . 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。(例如:可乐区,饼干区,牛奶区等等)。
2 . 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度(喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数, 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域)。
3 . 由于每个零食区域可以容纳的员工数量有限,人力资源部希望找到一个最优的调整方案令到总的喜好程度最大。
数据输入:
第一行包含两个整数 N , M ,( 1<=N , M<=300 )。分别表示 N 个区域和 M 个员工。
第二行是 N 个整数构成的数列 a ,其中 a[i] 表示第 i 个区域可以容纳的员工数, (1<=a[i]<=M , a[1]+a[2]+..+a
=M) 。
紧接着是一个 M*N 的矩阵 P , P ( i , j )表示第 i 个员工对第 j 个区域的喜好度。
答案输出:
对于每个测试数据,输出可以达到的最大的喜好程度。
输入样例
3 3
1 1 1
100 50 25
100 50 25
100 50 25
输出样例
175
数据解释:此数据只存在一种安排方法,三个员工分别安置在三个区域。最终的喜好程度为 100+50+25=175
看到上题后,第一反映是用动态规划。但是没有想到非常好的递归表达式。目前想到的动态规划的时间复杂度是M!。感觉一定有更有的方案。想到后再给大家写出来。
目前想到的方法是做员工的全排列,然后根据排列的元素,按顺序放到区域中。然后找出最大的兴趣值。
题目描述:
百度办公区里到处摆放着各种各样的零食。百度人力资源部的调研发现,员工如果可以在自己喜欢的美食旁边工作,工作效率会大大提高。因此,百度决定进行一次员工座位的大调整。
调整的方法如下:
1 . 首先将办公区按照各种零食的摆放分成 N 个不同的区域。(例如:可乐区,饼干区,牛奶区等等)。
2 . 每个员工对不同的零食区域有不同的喜好程度(喜好程度度的范围为 1 — 100 的整数, 喜好程度越大表示该员工越希望被调整到相应的零食区域)。
3 . 由于每个零食区域可以容纳的员工数量有限,人力资源部希望找到一个最优的调整方案令到总的喜好程度最大。
数据输入:
第一行包含两个整数 N , M ,( 1<=N , M<=300 )。分别表示 N 个区域和 M 个员工。
第二行是 N 个整数构成的数列 a ,其中 a[i] 表示第 i 个区域可以容纳的员工数, (1<=a[i]<=M , a[1]+a[2]+..+a
=M) 。
紧接着是一个 M*N 的矩阵 P , P ( i , j )表示第 i 个员工对第 j 个区域的喜好度。
答案输出:
对于每个测试数据,输出可以达到的最大的喜好程度。
输入样例
3 3
1 1 1
100 50 25
100 50 25
100 50 25
输出样例
175
数据解释:此数据只存在一种安排方法,三个员工分别安置在三个区域。最终的喜好程度为 100+50+25=175
看到上题后,第一反映是用动态规划。但是没有想到非常好的递归表达式。目前想到的动态规划的时间复杂度是M!。感觉一定有更有的方案。想到后再给大家写出来。
目前想到的方法是做员工的全排列,然后根据排列的元素,按顺序放到区域中。然后找出最大的兴趣值。
int matrix[3][3] = {100,50,25,50,10,8,50,8,3}; int a[] = {1,1,1}; int PersonMax[3]; int M = 3; int N = 3; void swap(int*a, int*b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } int GenerateInterestingValue() { int position = 0; int cntArea = 0; int maxInteresting = 0; int cntMax = 0; int* source = new int[M]; for(int i = 0; i < M; ++i) { source[i] = i; } for(int i =0; i< M; ++i) { for( int j = i; j< M; ++j) { swap(&source[i],&source[j]); for(int k = 0 ; k < M; ++k) { if(position == a[cntArea]) { position = 0; ++cntArea; if(cntArea > N) { delete [] source; return -1; } } cntMax += matrix[source[k]][cntArea]; ++position; } if(cntMax > maxInteresting) { maxInteresting = cntMax; } cntMax = 0; position = 0; cntArea = 0; swap(&source[j],&source[i]); } } delete [] source; return maxInteresting; }
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