用技术模型来指导公司的“长线运营”

昨天和业内做电商的一个朋友聊天，聊着聊着触发自己想到了一些东西

用一句话来概括想法：技术模型来指导公司长期运营

(这两天“第一时间” 一直在播的“央视财经50指数”发布一样，也是通过一个趋势模型，来指导用户对大盘的了解，行业不同，但是思想相通)

引子：

公司的本质是要盈利，盈利的关键就是：收入、支出。

收入包括：流水、VC的投资、广告费用、商户给的其他费用等，也包括一些虚拟的：公司的正面报道、高层自己的人脉

支出包括：工资、导航费用、市场费用等，也包括：公司的负面报道

初期规模小的时候，靠一个牛的人来负责，以他的经验来做，做好了，就创业成功，做不好，就创业失败了

慢慢随着公司做大，单纯依靠人的经验，或者依靠一批成功高管的经验来做，其实挺危险的

人总有判断失败的时候，高管也总有离开的一天，如何长线管理电商公司就是个难题了

想法：

把成熟的经验抽象模型化，让好的经验持续指导公司，不随人员的变动而影响公司，为公司提供方向指导

就拿团购电商公司来说（其他公司也可以如此），搭建几套模型

一、收入、支出模型

以每个城市为维度

包含：网页PV、导航支出、销售流水，“销售人员、质检人员、排期人员、编辑人员、商户服务人员” 这些人的工资成本等等这些收入、支出因素，做一个收入支出趋势的数据分析图

可以观察到某个城市某类deal 某个deal 以及相关联的运营人员成本的收、支情况，以及收支占公司利润的百分比

(1) 可以抽象看出，哪个城市赚的多，哪个类型的deal赚的多，哪个城市的哪些人的成本和收益比比较高

(2) 用好的城市来指导差的城市。让这个趋势图越来越好看，让成功的运营经验可以持续复制

细化、量化出来好的不好的，好在哪里

好的deal类型、好的商户类型不断加强，并定期分享给各个销售人员，指导他们多拉这种类型的单

就算要裁员，也可以很明显的看出：哪个城市做的不好，哪类deal做的不好，哪些人对公司来说付的工资是不值得的

用好的可以量化的经验值来指导公司，指导每个入职的人，让他们每个人的贡献值越来越大

以每个人为维度

搭建一个投入、产出 KPI模型， 你负责了多少城市，上周、上月你赚了多少，你的公司成本是多少

每个人都有一个 赚的/成本 的数字比

做的好的，鼓励，做的不好的，提醒去学习，也可以有末尾淘汰的制度，等等，这不仅仅放在销售的头上，也包括其他人

从公司的范围来说，做一个全公司的模型，就可以指导公司，招人的速度，既要保证人数，也要保证公司平均每个人的投入、产出

盲目扩充人数，达到一定的百分比就危险了。只不过每个类型公司的百分比不一样而已。

所以要有这个模型，通过经验，订一个阀值，不要超过这个阀值，以免公司出现大冒进的风险



二、库存和PV模型

任何一家公司其实都存在库存的问题，电商公司说白了，就是：库存和PV(依靠PV来卖货)

PV的趋势和库存的趋势，一定是相似的，一定是一个平衡

PV增加了，库存应该也要增加，PV减少的时候，就要适当的减少备货，以免大量积压

三、四....等等运营模型，每个公司情况不一样，但是一定要把自己的核心问题搭建一个模型

通过运营总结的经验，完善模型里的阀值。指导公司的运营，避免只靠人的主观判断

创新是要需要主观判断的，但是长线运营，不能一直依靠判断，人总有判断失败的时候

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以上说的是公司的产品运营的技术模型（非技术的）

以下说的是技术的模型（技术的），里面有部分是辅助上面的非技术模型的

做这么多年技术，我总结了两条偷懒的办法：监控+数据分析

1、搭建监控系统：

网站系统运营的各个环节，都做好阀值监控，尤其是分布式的系统，哪个环节出现了，就应该立即报警，通知到相关的人

上面说的收、支模型也要有监控，趋势越来越差了，就要立即发送告警，通知那个城市各个环节的业务线人员，应该要注意了

就是说：让系统人性化提醒，只要有异常：系统出问题了，哪里出问题，运营出问题了，哪条线出问题了

都及时提醒相关人员主动去处理。

比如：我现在负责的公司业务，从前台到后台，到各种软件，到服务器，都有一套监控流水的机制

一旦异常流水滚动太快，或者正常流水不滚动了，都会发送短信提醒开发、提醒运维，一开始有些骚扰，慢慢调整阀值就好了

通过这个，我们主动发现了好多次故障。 当然了，我也轻松了，哈哈

2、搭建数据分析平台

(1) 面向运营的分析报表： 也包括分割线上面列的，更细一点的展现出网站服务对象的行为

如：昨天哪些人登陆了，哪些用了邮箱的，哪些是用联合登陆的

昨天哪些是用支付宝购买的，哪些是用财付通的，成功率多少，失败率多少。。等等等诸如此类的

每个都有曲线图，一旦哪一天出现抖动了，那一定是哪个环节出问题了，各种失败率高的，就要通过查找原因把它解决了

再配合1的监控系统，及时的告警出来

这个分析的报表就可以来发现问题(各种失败率高的，肯定就是有问题的，要查出来)

(2) 面向技术的分析报表：

如：昨天哪个接口被调用了多少次，成功率多少，失败率多少，平均耗时多少，最大耗时多少

通过上面两个分析平台来指导运营、指导技术人员，及时的提醒运营人员，及时的提醒技术人员

等等等等，用技术来主动发现公司的问题，来实时指导公司的可靠长线运作。

好的经验会被模型抽象出来，并持续得到推广

不好的会及时有告警提醒

这样做老板才轻松啊