常用的算法-递归

最近开始复习数据结构和算法的相关知识，以前学习数据结构的时候使用C语言实现其中的数据存储结构。已经学习Java有一年多了，总是忙于写代码，学习新知识，思考总是一瞬间的事，然而这样的境遇总是让我在学习Java软件开发的过程中遇到很多问题，为此牺牲了很多时间。

突然决定启用51Blog来记录每一次尝试，探索，错误的历经。

递归算法的核心在于：

方法能够通过自身的调用得到执行，并且总会得到调用结束的出口。

递归（recursion）：神奇的算法

递归编程的注意事项：

递归代码会精彩而且会很短，但却能够完成很复杂的工作；

大部分代码是用来对负责底层工作的递归方法进行支持。

递归和迭代的区别：

迭代：一种用循环来描述需要的重复进行的操作的编程方法。

递归：一种通过调用某个方法来描述需要重复进行的操作的编程方法，该方法的一个基本特 征是：它可以调用自身

iteration algorithm：
public static void writeStar(int n)
{
for(int i=1;i<n;i++)
{
System.out.print(" * ");
}
System.out.println();
}
recursion algorithm:
public static void writeStar(int n)
{
if(n==0)
{
//base case
System.out.println();
}
else
{
//recursion case
System.out.print(" * ");
writeStar(n-1);
}
}

递归结构：

基本情况(base case) 递归情况(recursion case)

基本情况：

一种简单到不需要递归调用就可以直接解决的情况

递归情况：

一种需要把整个问题转化成为一个相同种类，比较简单的，而且可以通过递归调用

来解决问题的情况

函数调用用的是：栈内存

主函数的运行用的是：堆内存

整数的幂运算：
public static int pow(int x,int y)
{
if(y==0)
{
//base case
return 1;
}
else
{
//recursion case
return x*pow(x,y-1);
}
}
递归解决方法过程：
pow(3,5)  =  3*pow(3,4)
|   pow(3,4)  =  3*pow(3,3)
|   |   pow(3,3)  =  3*pow(3,2)
|   |   |   pow(3,2)  =  3*pow(3,1)
|   |   |   |   pow(3,1)  =  3*pow(3,0)
|   |   |   |   |   pow(3,0)  =  1
|   |   |   |   pow(3,1)  =  3*1  =  3
|   |   |   pow(3,2)  =  3*3  =  9
|   |   pow(3,3)  =  3*9  =  27
|   pow(3,4)  =  3*27  =  81
pow(3,5)  =  3*81  =  243

当然递归对于问题的理解和提炼要求是比较高的。

我们使用递归解决的问题：

1.在数据结构中的非线性存储结构中的树，二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历等问题的解决中就使用了递归算法，这样使解决问题的编码很方便。

2.遍历指定目录下的所有文件

3.二分法排序等等
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