制造业自主研发IT平台建设的重任与挑战

制造业是国民经济和社会发展的物质基础，是一个国家综合国力的重要体现。伴随当前世界的经济全球化大潮，中国已经成为世界制造业的中心。然而，与发达国家相比，中国制造业长期存在制造工艺装备陈旧、生产自动化技术落后、企业管理粗放、缺乏自主创新产品与先进技术等问题，并且在快速、高品质、低成本及优质服务等方面也存在较大差距。
面对如此局面，中国制造业的精英团队——先进制造业毅然迈上了自主研发的创新征程，航天、航空、核能、汽车等一批中国工业的代表企业励精图治，在注重汲取发达国家行业先进对手的成功经验的基础之上，从无到有、循序渐进、逐步建设具有中国企业特色的研发支撑平台，其中信息化技术支撑平台建设工作尤为重要，对于整个研发支撑平台具有高度战略意义。
信息化技术支撑平台的建设主要涉及以下五个方面：
1、设计手段
面向设计工作的IT支撑系统已经基本成熟，目前主要依靠PLM（产品生命周期管理）系统将数字化设计软件（2D/3D）、显示终端（PC/工作站/绘图仪/3D快速成型设备）等进行高度整合，并配合ERP等资源支撑系统为企业提供设计制造一体化解决方案。
2、实验技术
制造业实验技术的发展与信息化技术密切相关，借鉴发达国家的实验技术、装备的发展经验，中国制造业的实验研究范围、对象、方法、方案日新月异，并广泛利用IT技术进行海量数据存储、分析、挖掘、预测，正在逐步形成贴合企业需求的实验数据流程管理系统。
3、虚拟仿真
虚拟仿真技术起源于发达国家的科研机构，在进行了成功的商品化软件运作之后得到了广发应用，迅速提升了发达国家制造业巨头的竞争实力，因此也得到了中国企业的重视与学习。依靠这一高端IT技术（商品化仿真软件），我们可以缩短研发周期，降低实验成本，优化产品设计，同时积累产品研发知识，持续提高设计效率，是中国制造业自主创新的必要工具。
4、科学计算
科学计算是发达国家制造业巨头的不宣之秘，他们利用程序、软件等IT技术将科研成果进行组织内储存及应用，同时将这些科学计算工具作为企业的最高级知识资产，构建并保障其在全球化竞争体系内的高端领导地位；中国先进制造业已经认识到这一战略性工具的重要性，逐步建立自己的科学计算工具库。
5、研发知识
伴随设计、实验、仿真以及科学计算等各个环节的工作深入开展，企业级研发知识库的建设正在成为IT支撑体系发展的重点工作。由于研发知识库的关联领域多、权限规则复杂、保密要求高等特点，中国企业的研发知识软件系统建设工作正在实践中摸索前行。
如上所述，中国先进制造业的IT科技工作者重任在肩，亟需在信息化建设这一重要战略平台上赶超国际巨头，为后继的自主研发工作提供更为高效的保障与促进。
放眼全球IT科技发展进程，剖析行业同伎IT建设的经验与教训，我们可以预见并迎接以下四大挑战：
1、服务模式
在传统的IT软件支持模式下，需求部门向IT部门提出软件安装需求，IT部门负责配置软件、硬件并交付使用，后续还负责软件维护等工作。然而，在软件需求不断爆发的今天，IT部门已经疲于应付平台兼容性、软件版本、许可证冲突等一系列问题。如何转变服务模式，有效整合不同平台之上的单机软件、CS架构软件、BS架构软件，形成整体的企业级在线计算服务能力，降低IT维护复杂度与工作量，从而高效保障IT服务能力，这已成为我们必须思考的重要问题。
2、应用安全
研发平台是企业的核心平台，承载着极其重要的战略价值。传统的IT管理模式主要依靠物理手段、人工审批等规则进行应用安全类管理，但是也由此造成了企业内部的软件工具独占、信息沟通不畅、研发资源浪费等不合理现象。如何利用更为科学的IT技术手段，在切实保障应用安全的同时，有层次、分级别的在企业内部进行IT能力分享，这是我们必须攻关的一个技术课题。
3、监控管理
对于整个企业的IT设备、软件进行监控管理是IT部门的重要职能，在长期的实践过程中，我们已经积累了面向硬件、网络设备、操作系统、数据库等基础设施的监控管理工具。然而，针对研发平台之上的众多应用软件，我们缺乏相应的监控手段，资源利用率、策略调度之类的管理工作更是无处入手，这已然成为IT维护体系中缺失的重要一环。
4、门户建设
门户建设源自于文档办公系统，并得到了非常成功的应用。然而，在研发平台的建设中门户建设却未能得到应有的重视，设计、实验、仿真、计算、知识库各个子系统相互独立，始终未能形成统一的门户管理系统。分散的子系统增加了应用人员与管理者的工作复杂度，抑制了各个子系统之间的联通需求，降低了研发平台的整体协作性。统一、便捷、智能的门户系统，是我们建立高效研发平台的必由之路。
如何有效整合云计算架构技术，促进研发平台的服务能力升级，我们将在后续的文章中进行深入探讨，也欢迎业内伙伴不吝赐教！