动态规划--01背包问题
2010-11-07 13:37
363 查看
问题:
0-1背包问题是一个经典的动态规划问题,问题定义如下:有n个物品,其重量分别为W={w1, w1, w3, ... wn},其价值分别为V={v1, v2, v3, .. vn}。现在要将这N个物品放入允许的最大重量为w的包中,问怎样选择物品能使包中的物品总价值最大。
分析:
构建二维数组a
[w],a[i][j]代表将1->i个物品放入允许的最大重量为j的包中,所能产生的最大总价值。
初始时,令a[i][0]=0(i = 0->n), a[0][j]=0(j = 0->w)。
计算a[i][j]时,可以分两种情况考虑:不将第i物品放入背包中,a[i][j]=a[i-1][j];如果j>=wi,则考虑将第i物品放入背包中,a[i][j] = a[i-1][j-wi] + vi,之后a[i][j]等于两者中的较大值。可以在求a[i][j]的同时,记录其是否选择物品i,select[i][j],这样可以最终通过select数组求出所选择的物品。
最终a
[w]即为所求最大总价值。
0-1背包问题是一个经典的动态规划问题,问题定义如下:有n个物品,其重量分别为W={w1, w1, w3, ... wn},其价值分别为V={v1, v2, v3, .. vn}。现在要将这N个物品放入允许的最大重量为w的包中,问怎样选择物品能使包中的物品总价值最大。
分析:
构建二维数组a
[w],a[i][j]代表将1->i个物品放入允许的最大重量为j的包中,所能产生的最大总价值。
初始时,令a[i][0]=0(i = 0->n), a[0][j]=0(j = 0->w)。
计算a[i][j]时,可以分两种情况考虑:不将第i物品放入背包中,a[i][j]=a[i-1][j];如果j>=wi,则考虑将第i物品放入背包中,a[i][j] = a[i-1][j-wi] + vi,之后a[i][j]等于两者中的较大值。可以在求a[i][j]的同时,记录其是否选择物品i,select[i][j],这样可以最终通过select数组求出所选择的物品。
最终a
[w]即为所求最大总价值。
相关文章推荐
- 【转】01背包问题动态规划详解
- 动态规划之01背包问题
- 动态规划_01背包问题_Java实现
- 动态规划的详细解析(01背包问题)
- 动态规划的用法——01背包问题
- 动态规划—杭电ACM Bone Collector(01背包问题)
- ACM:动态规划,01背包问题
- 动态规划专题 01背包问题详解 HDU 2546 饭卡
- 题目1025:最大报销额(动态规划之01背包问题)
- 动态规划之01背包问题 通俗理解动态规划的过程
- 动态规划之01背包问题(最易理解的讲解)(转载)
- 动态规划-01背包问题
- 动态规划之01背包问题
- 动态规划 - 01背包问题
- 双核处理(动态规划的01背包问题)
- 动态规划(01背包问题)—— 双核处理
- 从01背包问题理解动态规划---初体验
- 动态规划:最少硬币找零问题、01背包问题、完全背包问题
- 算法进阶之动态规划-01背包问题
- 动态规划 - 01背包问题