W. :BUILD-MAX-HEAP,构建一个最大堆.6-3中描述的子过程,P76.
2010-10-13 17:48
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//author: W.
//BUILD-MAX-HEAP,构建一个最大堆.6-3中描述的子过程,P76.
//时间复杂度:O(n) //见P77的分析
#include <stdio.h>
//输入数组A和位置i,条件left(i)和right(i)给根的子树已经是最大堆
//输出A,此时以位置i为根的子树是一个最大堆
//该方式使用递归实现,先对i, left(i), right(i)处理,找出其中最大的。如果i不是最大的,则说明对这三个元素形成的树不是最大堆,则把i于最大的进行交换。
//以新交换的子结点为根所形成的树未必是最大堆了,那么递归的处理以新交换的子结点作为i调用MaxHeapify。
//停止递归条件:1)当前子问题中,i已经是最大的,即已经是最大堆。2)i是叶子结点(该条件其实是1条件的一个特例,可以归为1条件中)
void MaxHeapify(int A[], const int length, int i)
{
int left = 2 * i + 1; //见P71,注意书上是根从1开始计数的,而程序中的数组下标是从0开始计数的
int right = 2 * i + 2;
int largest = i;
if((left <= length-1) && (A[left] > A[largest]))
{
largest = left;
}
if((right <= length-1) && (A[right] > A[largest]))
{
largest = right;
}
if(largest != i)
{
int temp;
temp = A[i];
A[i] = A[largest];
A[largest] = temp;
MaxHeapify(A, length, largest);
}
}
//自底往上建立最大堆.时间复杂度为O(n),分析方法见P77
void BuildMaxHeap(int A[], const int length)
{
int i;
//循环前各个叶子结点已经是子最大堆
for(i = (length - 1) / 2; i >= 0; --i) //从后面第一个非叶子结点开始,调用MaxHeapify来组建子最大堆,知道到达root为止.保持:每次循环完毕在--i之后,以i+1为根的子树已经是最大堆.
{
MaxHeapify(A, length, i);
}
//终止:循环终止时,i == -1,则i+1 == 0,即以位置0为根子树已经是最大堆,位置0是该树的root,则该树已组建成最大堆
}
void test_BuildMaxHeap()
{
int a[] = {4, 1, 3, 2, 16, 9, 10, 14, 8, 7};
int i;
for(i = 0; i < sizeof(a)/sizeof(int); ++i)
{
printf("%d ", a[i]);
}
printf("/n");
BuildMaxHeap(a, sizeof(a)/sizeof(int)); //见P77的示例
for(i = 0; i < sizeof(a)/sizeof(int); ++i)
{
printf("%d ", a[i]);
}
printf("/n");
}
int main(int argc, char** argv)
{
test_BuildMaxHeap();
return 0;
}
//输出:
//4 1 3 2 16 9 10 14 8 7
//16 14 10 8 7 9 3 2 4 1
//BUILD-MAX-HEAP,构建一个最大堆.6-3中描述的子过程,P76.
//时间复杂度:O(n) //见P77的分析
#include <stdio.h>
//输入数组A和位置i,条件left(i)和right(i)给根的子树已经是最大堆
//输出A,此时以位置i为根的子树是一个最大堆
//该方式使用递归实现,先对i, left(i), right(i)处理,找出其中最大的。如果i不是最大的,则说明对这三个元素形成的树不是最大堆,则把i于最大的进行交换。
//以新交换的子结点为根所形成的树未必是最大堆了,那么递归的处理以新交换的子结点作为i调用MaxHeapify。
//停止递归条件:1)当前子问题中,i已经是最大的,即已经是最大堆。2)i是叶子结点(该条件其实是1条件的一个特例,可以归为1条件中)
void MaxHeapify(int A[], const int length, int i)
{
int left = 2 * i + 1; //见P71,注意书上是根从1开始计数的,而程序中的数组下标是从0开始计数的
int right = 2 * i + 2;
int largest = i;
if((left <= length-1) && (A[left] > A[largest]))
{
largest = left;
}
if((right <= length-1) && (A[right] > A[largest]))
{
largest = right;
}
if(largest != i)
{
int temp;
temp = A[i];
A[i] = A[largest];
A[largest] = temp;
MaxHeapify(A, length, largest);
}
}
//自底往上建立最大堆.时间复杂度为O(n),分析方法见P77
void BuildMaxHeap(int A[], const int length)
{
int i;
//循环前各个叶子结点已经是子最大堆
for(i = (length - 1) / 2; i >= 0; --i) //从后面第一个非叶子结点开始,调用MaxHeapify来组建子最大堆,知道到达root为止.保持:每次循环完毕在--i之后,以i+1为根的子树已经是最大堆.
{
MaxHeapify(A, length, i);
}
//终止:循环终止时,i == -1,则i+1 == 0,即以位置0为根子树已经是最大堆,位置0是该树的root,则该树已组建成最大堆
}
void test_BuildMaxHeap()
{
int a[] = {4, 1, 3, 2, 16, 9, 10, 14, 8, 7};
int i;
for(i = 0; i < sizeof(a)/sizeof(int); ++i)
{
printf("%d ", a[i]);
}
printf("/n");
BuildMaxHeap(a, sizeof(a)/sizeof(int)); //见P77的示例
for(i = 0; i < sizeof(a)/sizeof(int); ++i)
{
printf("%d ", a[i]);
}
printf("/n");
}
int main(int argc, char** argv)
{
test_BuildMaxHeap();
return 0;
}
//输出:
//4 1 3 2 16 9 10 14 8 7
//16 14 10 8 7 9 3 2 4 1
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