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Python 中 Pickle 库的使用详解

2022-03-23 15:14 357 查看 https://www.cnblogs.com/blairg

介绍

  pickle是python语言的一个标准模块,安装python后已包含pickle库,不需要单独再安装。

  为什么需要序列化和反序列化这一操作呢?

  1.便于存储。序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。python模块大全中的Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。

  2.便于传输。当两个进程在进行远程通信时,彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据,都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把這个对象转换为字节序列,在能在网络上传输;接收方则需要把字节序列在恢复为对象。

  pickle 模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中(保存文件的后缀为”.pkl”),不能直接打开进行预览。而python的另一个序列化标准模块 json,则是 human-readable 的,可以直接打开查看(例如在notepad++中查看)。

  pickle 模块有两类主要的接口,即序列化和反序列化。

  序列化操作包括:

pickle.dump()
Pickler(file, protocol).dump(obj)

  反序列化操作包括:

pickle.load()
Unpickler(file).load()

2 序列化操作

2.1 序列化方法pickle.dump()

  序列化的方法为 

pickle.dump(),
该方法的相关参数如下:

pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)

  该方法实现的是将序列化后的对象obj以二进制形式写入文件file中,进行保存。它的功能等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)。

  关于参数 file,有一点需要注意,必须是以二进制的形式进行操作(写入)。

  例如下:

import pickle
with open('svm_model_iris.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(svm_classifier, f)

  file 为'

svm_model_iris.pkl'
,并且以二进制的形式('wb')写入。

  关于参数 protocol,一共有 5 中不同的类型,即(0,1,2,3,4)。(0,1,2)对应的是 python 早期的版本,(3,4)则是在 python3 之后的版本。此外,参数可选 pickle.HIGHEST_PROTOCOL 和 pickle.DEFAULT_PROTOCOL。当前,python3.5 版本中,pickle.HIGHEST_PROTOCOL的值为 4,pickle.DEFAULT_PROTOCOL的值为3。当protocol参数为负数时,表示选择的参数是pickle.HIGHEST_PROTOCOL。

2.2 序列化方法pickle.dumps()

  pickle.dumps()方法的参数如下:

pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)

2.3 序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)

  pickle模块提供了序列化的面向对象的类方法,即 class pickle.Pickler(file, protocol=None,*,fix_imports=True),Pickler类有dump()方法。

  

Pickler(file, protocol).dump(obj) 
实现的功能跟 
pickle.dump()
是一样的。

  关于Pickler类的其他method,请参考官方API。

3 反序列化操作

3.1 反序列化方法pickle.load()

  序列化的方法为 pickle.load(),该方法的相关参数如下:

pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

  参考前文的案例如下:

import pickle
with open('svm_model_iris.pkl', 'rb') as f:
model = pickle.load(f)

  file为'

svm_model_iris.pkl'
,并且以二进制的形式('rb')读取。

  读取的时候,参数protocol是自动选择的,load()方法中没有这个参数。

3.2 反序列化方法pickle.loads()

  pickle.loads()方法的参数如下:

pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding=”ASCII”. errors=”strict”)

  

pickle.loads()
方法跟pickle.load()方法的区别在于,
pickle.loads()
方法是直接从bytes对象中读取序列化的信息,而非从文件中读取。

3.3 反序列化方法Unpickler(file).load()

  pickle模块提供了反序列化的面向对象的类方法,即 class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict"),Pickler类有load()方法。

  Unpickler(file).load() 实现的功能跟 pickle.load() 是一样的。

  关于Unpickler类的其他method,请参考官方API。

 

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