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python 封装、绑定

• 封装：意思就是整合代码，将数据和功能整合到一起，起到规范代码的作用，更好的组织了项目的整体结构，减少了代码的冗余度，提升了可扩展性

• 类的封装主要分为数据封装、方法封装

1、数据、方法的封装

# 未封装前
name = 'HammerZe'
age = 18
gender = 'male'
print(f' name:{name}\n',
f'age{age}\n',
f'gender:{gender}')
# 结果
name:HammerZe
age:18
gender:male

# 数据、方法封装
class Self_Info():
def __init__(self,name,age,gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender

# 方法/功能的封装
def view_info(self):
print(f" name:{self.name}\n",
f"age:{self.age}\n",
f"gender:{self.gender}")

obj = Self_Info('HammerZe',18,'male')
obj.view_info()
# 结果
name:HammerZe
age:18
gender:male

2、隐藏属性

• 私有属性格式：__属性名（数据/方法）

'''未私有前'''
class Info():
address = 'shanghai'

def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender

def get_info(self):
print(f" name:{self.name}\n",
f"age:{self.age}\n",
f"gender:{self.gender}\n",
f"address:{self.address}")

obj = Info('HammerZe',18,'male')
obj.get_info()
# 结果
name:HammerZe
age:18
gender:male
address:shanghai

'''如果我们不想对类外开放个人地址，可以私有化'''
# 属性私有
__address = 'shanghai' # 只需在数据名前加__，如果继续获取会报错
# 结果>>>AttributeError: 'Info' object has no attribute 'address'

# 属性私有
class Info():
__address = 'shanghai' #底层：_Info__address

def __init__(self, name, age, gender):
self.name = name
self.age = age
self.gender = gender

def get_info(self):
print(f" name:{self.name}\n",
f"age:{self.age}\n",
f"gender:{self.gender}\n",
f"address:{self.__address}")

'''获取地址前加__'''
obj = Info('HammerZe',18,'male')
obj.get_info()
# 结果
name:HammerZe
age:18
gender:male
address:shanghai

'''私有了就不能获取到了吗？这个只是更改了数据的格式，如果想访问到可以通过获取数据格式，访问'''
# 通过__dict__查看名称空间，发现__address格式变为_Info__address
print(Info.__dict__)
# 所以在类外通过获取到数据格式也是可以获取到的
print(obj._Info__address) # shanghai

• 注意！数据和方法的私有格式一样，知道底层的格式也是可以调用/获取到方法内和数据的信息，互联网没有绝对的安全

3、开放接口

• 类的私有原则是对外私有，但是在类内可以修改和继续使用，定义属性就是为了使用

# 属性私有
'''以幂运算为例'''
class Calculator():
def __init__(self):
self.num1 = int(input('请输入底数>>>:'))
print(f'您输入的底数为{self.num1}')

# 幂运算
def __pow(self,n):
return self.num1**n

def get_res(self):
get_n = int(input('输入要计算幂运算的次方数>>>:'))
res = self.__pow(get_n)
print(f'幂运算结果为{res}')

num = Calculator()
num.get_res()

# 结果
请输入底数>>>:22
您输入的底数为22
输入要计算幂运算的次方数>>>:1
幂运算结果为22

'''这样我们只需要输入数，幂运算的功能可以隐藏起来，只暴露给用户功能接口，返回结果'''

4、绑定方法

1、对象的绑定

class Info():
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age

'''绑定给对象的方法，对象来调用，会把自己当成第一个参数传到函数里面self'''

def get_info(self):
print(f'姓名：{self.name}|年龄：{self.age}')

obj = Info('HammerZe',18)
obj.get_info()
# 结果
# 姓名：HammerZe|年龄：18

2、类的绑定（classmethod）

class Student():
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age

# @classmethod
# def change(self):
#     obj = self.__class__('HammerZe', 18)
#     return obj
'''上面注释掉这种方法等价与下面的方法'''
@classmethod
def change(cls):
obj = cls('HammerZe', 18)
return obj

# 生成对象
stu = Student('ly',18)
print(stu.__dict__)
print(id(stu))

# 生成对象，再用新对象接收
obj = stu.change()
print(obj.__dict__)
print(id(obj))

'''stu.__class__.fun() 等价 Student.fun()'''
# 类调用
obj1 = Student.change()
print(obj1.__dict__)
print(id(obj1))

3、非绑定方法（staticmethod）

''' 统计调用类，产生了多少个对象'''

class Count_obj():
# 定义count
count = 0

def __init__(self):
Count_obj.count += 1

# 静态方法/非绑定方法：既不绑定给类，也不绑定给对象
@staticmethod
def count_info():
print(f'产生了{Count_obj.count}个对象')

# 调用类产生对象
obj = Count_obj()
obj1 = Count_obj()
obj2 = Count_obj()
obj3 = Count_obj()
obj4 = Count_obj()
# 查看生成了多少个对象
Count_obj.count_info()

'''注意，修改的是类体内的count，如果self.count只能在对象的名称空间中产生一次count，达不到统计的效果'''

5、property（）函数及property装饰器

1、 property() 函数

格式：property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

• fget：获取属性值的方法
• fset：设置属性值的方法
• fdel：删除属性值的方法
• doc：属性描述信息

class Student:
def __init__(self):
self._age = None

def get_age(self):
print('查看属性时执行的代码')
return self._age

def set_age(self, age):
print('设置属性时执行的代码')
self._age = age

def del_age(self):
print('删除属性时执行的代码')
del self._age

age = property(get_age, set_age, del_age, '学生年龄')

student = Student()
# 注意要用 类名.属性.__doc__ 的形式查看属性的文档字符串
print('查看属性的文档字符串：' + Student.age.__doc__)
"""
查看属性的文档字符串：学生年龄
"""

# 设置属性
student.age = 18
"""
设置属性时执行的代码
"""

# 查看属性
print('学生年龄为：' + str(student.age))
"""
获取属性时执行的代码
学生年龄为：18
"""

# 删除属性
del student.age
"""
删除属性时执行的代码
"""
print(student.__dict__) # {}

2、property装饰器

• @property

  语法糖提供了比

  property()

  函数更简洁直观的写法。

• 被

  @property

  装饰的方法是获取属性值的方法，被装饰方法的名字会被用做

  属性名

  。

• 被

  @属性名.setter

  装饰的方法是设置属性值的方法。

• 被

  @属性名.deleter

  装饰的方法是删除属性值的方法。

property()

class Student:
def __init__(self):
self._age = None

@property
def age(self):
print('查看属性时执行的代码')
return self._age

@age.setter
def age(self, age):
print('设置属性时执行的代码')
self._age = age

@age.deleter
def age(self):
print('删除属性时执行的代码')
del self._age

student = Student()

# 设置属性
student.age = 18
"""
设置属性时执行的代码
"""

# 获取属性
print('学生年龄为：' + str(student.age))
"""
查看属性时执行的代码
学生年龄为：18
"""

# 删除属性
del student.age
"""
删除属性时执行的代码
"""

3、注意！

• 可以省略设置属性值的方法，此时该属性变成只读属性。如果此时仍然设置属性，会抛出异常 AttributeError: can't set attribute。
• 如果报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object，很可能是对象属性名和 @property 装饰的方法名重名了，一般会在对象属性名前加一个下划线 _ 避免重名，并且表明这是一个受保护的属性。

property参考：

• Python property() 函数 | 菜鸟教程 (runoob.com)

• Python 中 property() 函数

【待续】