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前言

最近在有个小伙伴问我，每次公司发的工资表里面都是有所有的人员信息及工资等，还要对这些数据进行分类，分成多个

部门表

，然后再发下去给各个部门进行核对，每次手动操作虽然简单，但是太浪费时间，问问有没有好的方法，行不行？？？？

在这里我要声明下，男人怎么能说不行呢？

工资总表数据

上图

在这里只显示一部分。 数据量为：82

模块

日常讲解模块水一下字数:

• pandas

  
  下载安装

• pip install pandas

  
  导入

• import pandas

读取Excel

在

pandas

中有一个方法为

read_exce("Excel文件全称")l

这个方法可以读取目标Excel。
然后再用

head()

方法返回(这么理解就行，说专业术语怕你听不懂)

import pandas as pd
#读取Excel
df = pd.read_excel('data\salary_info.xlsx')
df.head()

完成以上步骤，就已经成功读取了，当然，

Excel

的位置不能错，要注意，不然可能会报错

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'data\\salary_info.xlsx'

拆分Excel

先用

df['部门'].unique()

读取表中的所有部门，并存放到列表中并赋值给

mangers

再用

for

循环读取，保存等

managers = df["部门"].unique()
for manager in managers:
df[df["部门"] == manager].to_excel(f"data\salary_info_{manager}.xlsx",index=False)
print("完成")

结果

运行代码，只要没报错，在相应的文件夹就会出现以下几个

Excel

文件

除了第一个为总工资 56c 表，其他的也就一目了然了

后言

获取源码以及

Excel

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