搞事 | 5分钟部署一个机器人帮你告别 “信息焦虑”

上次搞事用服务器搭建了一套监控系统，包含 Bug 追踪、数据监控以及可视化仪表盘等功能。

感兴趣的可以点击下面蓝字学习一波~

搞事 | 这个周末我对落灰的云服务器做了什么？

这次搞事是想部署一个 Telegram Bot ，方便订阅一些不错的网站和技术博客。

前奏

如果想跟着我做，你需要准备下面这些东西。

•类似 SSH shell / Xshell 的 ssh 工具
•一台能够自由上网的手机
•一台云服务器（不说别的，华为 C6 性能机皇，价廉物美，你值得拥有，现在访问官网还有 1 亿红包券等你来）

好了，软广结束，继续我们的正题。

申请 Telegram Bot

Telegram Bot 有个不错的地方是可以直接在手机上完成配置和订阅，方便快捷。

现在在 Telegram 上搜索 @BotFather，之后在根据提示，输入/star

接下来根据提示创建一个新的机器人 /newbot，根据提示给你的机器人起一个名字，我这里用的是 xianyu_tobot, 起好名字之后会返回一个 HTTP API token 这个需要记录下来，之后部署需要用到。

到这里你就拥有了属于你自己的一个 Telegram Bot 了。

Telegram Bot 的简单配置

我们可以通过 /mybot命令管理属于你的 Telegram Bot

我们需要简单设置一下 Telegram Bot ，点击 Edit Bot - Edit Commands 根据下面的格式输入指令

rss       - 显示当前订阅的 RSS 列表，加 raw 参数显示链接
sub       - 订阅一个 RSS: /sub http://example.com/feed.xml
unsub     - 退订一个 RSS: /unsub http://example.com/feed.xml
unsubthis - 使用此命令回复想要退订的 RSS 消息即可退订, 不支持 Channel
# export    - 导出为 OPML 特此提醒：这个功能在我们下面主讲的项目中支持的不是很好

部署 RssBot

现在网上比较流行的两种搭建方式分别是参考下面两个项目的：

一个是基于 Rust 构建的 rssbot

https://github.com/iovxw/rssbot

还有就是基于 Go 语言构建的 flowerss-bot

https://github.com/indes/flowerss-bot

基于方便新手的便利性，个人强烈推荐后者。不仅使用方便，而且支持 Telegram 内预览。

这时候就需要掏出刚刚买好的华为服务器，系统环境为 Centos 7。

先使用源码的方式编译部署。

使用源码部署 flowerss-bot

首先需要配置 go 语言安装环境

wget https://dl.google.com/go/go1.12.6.linux-amd64.tar.gz
tar -C /usr/local -xzf go1.12.6.linux-amd64.tar.gz
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >>/etc/profile
source /etc/profile
yum install make gcc git -y

接着拉取项目源码并编译

git clone https://github.com/indes/flowerss-bot
cd flowerss-bot
make build
# 配置项目参数
vim config.yml

config.yml 中填入的内容

# 这个是之前申请的 bot token
# 填入的参数是包含 冒号前面的一串数字的
bot_token: XXX
#多个telegraph_token可采用数组格式：
# telegraph_token:
#  - token_1
#  - token_2

# 建议订阅人数多的 bot 一定要申请多一些！不然没多久就访问频繁了
# 申请地址
# curl https://api.telegra.ph/createAccount?short_name=flowerss&author_name=flowerss&author_url=https://github.com/indes/flowerss-bot
# 选填项
telegraph_token: xxxx
preview_text: 0
socks5: 127.0.0.1:1080

# 机器配置不高的朋友这个配置项可以设置为20
update_interval: 10
error_threshold: 100
mysql:
host: 127.0.0.1
port: 3306
user: user
password: pwd
database: flowerss
sqlite:
path: ./data.db

配置项说明

你以为到这里就结束了吗？
Tip

构建项目时会出现下面的提示：

package google.golang.org/grpc: unrecognized import path "google.golang.org/grpc"(https fetch: Get https://google.golang.org/grpc?go-get=1: dial tcp 216.239.37.1:443: i/o timeout)

这是因为这个代码已经转移到 github 上面了，但是代码里面的包依赖还是没有修改，还是 google.golang.org 。

所以不能使用 go get 的方式安装，我们需要使用下面这种方式：

# 按照错误提示创建响应的文件夹
mkdir -p $GOPATH/src/golang.org/x/
# 从 git 上将源码同步下来
git clone https://github.com/golang/net.git $GOPATH/src/golang.org/x/net
# 使用源码安装缺失的包
go install net

上面这种方式部署繁琐不少，但是没关系，项目作者贴心的为我们准备了 Docker 部署的方式，只需 5 秒就可以一键部署了。

Docker 一键式部署

使用 Docker 一键部署的前提是先配置好 Docker 运行环境，没有玩过的盆友可以跟着咸鱼一步步往下做。

连接华为云主机，使用下面的命令在服务器上安装 Docker

# 在Linux操作系统下，可以使用如下命令快速安装Docker
curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
sh get-docker.sh

# 安装完成后，使用下面的命令验证是否安装成功, 安装成功输入下面的命令会输出一堆版本信息
docker version

安装好 Docker 后就需要配置 DockerHub 镜像加速源地址，否则拉取 DockerHub 镜像的速度会让你怀疑人生。

这里继续安利大家一个干货：

打开华为云官网，点击 开发者 在下拉列表里选择 开源镜像站

接着在列表里找到 DockerHub 官方镜像，点击打开。

镜像加速源什么的，华为云已经给我们安排的明明白白了。

这里一定要提一句：华为作为 CNCF 基金会的创始会员，这些年在 Docker、Kubernetes 等快速成长的开源技术的推广上做出了巨大贡献，这里要给菊厂点个大大的赞 。

好了，到这里直接执行命令，配置镜像加速器。

sudo mkdir -p /etc/docker
# 注意，这里要填写自己的加速器地址
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<- 'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://xxxxxxxx0faac01bf7f08de0.mirror.swr.myhuaweicloud.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

配置好 DockerHub 之后，直接使用下面的命令就可以了。

# telegraph token 参数可以省略，功能上影响不大
# 可以添加 -i [num] 的方式更改 Rss 拉取资源的频率，默认为 10 s
docker run -d -v ~/data/flowerss:/var/flowerss indes/flowerss-bot -b <bot token> -t <telegraph token 可省略>

启动好项目后，就可以使用 Telegram Bot 了。

Telegram Bot 的简单应用

部署好 Telegram Bot 后，我们就可以在群组或者频道中使用这个 robot 了。

你可以像我一样的创建一个频道，并在管理员中添加创建好的 robot

之后就可以向 robot 发送要订阅的网站。

/sub @[频道ID / 群组ID] 订阅地址
# 订阅 阮一峰 的网站
# eg : /sub @xianyuplus http://www.ruanyifeng.com/blog/atom.xml

订阅成功后他就会不停的为我们拉取最新的网站的信息啦，摸鱼党必备~

总结

不知道看到这里的你有没有遇到过下面这些个问题：

•获取信息的成本越来越低，但处理信息的能力却没多少变化；
•信息的类型和数量越来越多，但整理分类信息的方式却没多少优化；
•看新闻、看视频的体验越来越好，但面对「屏幕成瘾」却没什么办法；
•遇到任何问题能随时随地百度一下，但也越来越不重视知识的沉淀；
•... （以上问题总结自 少数派 - 高效信息整理）

互联网飞速发展，也迎来了信息爆炸的时代，但是我们大脑处理信息的方式和效率并没有随之变得高效。

看到好的资源，好的文章往往是：收藏就是看了，看了就是会了，循环往复。

关注了上百个公众号，点开微信转而也打开了和小姐姐聊天的对话框。。。

所以有一个干净没有其他杂乱的信息 Rss 阅读渠道，好像也是一个不错的选择？

以上就是我写这篇文章的初衷了，祝大家不再 “信息焦虑”，沉淀知识，提升自己。

最后说一句，华为云真香。