Python实现图片相似度计算

图片相似度

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概述

今天在用一个软件清理手机时，看到了一个比较好的功能：相似图片删除。软件识别出相册中类似的图片，删除相似图片，进而释放手机存储。

上网查了这个功能的基本实现算法，有挺多算法求图片相似度的，常见的有均值哈希算法、差值感知算法、感知哈希算法、单通道直方图等等，网上有具体实现的算法，此处我只演示单通道直方图。

本推文提到的所有图片均拍摄于武汉市。祝福武汉，祝福湖北，祝福中国。

项目总述

导入一个已知图片，计算各个图片与已知图片的相似度，并输出相似度。

具体计算策略为：导入图片、计算图片的直方图、图片归一化处理、利用compareHist（）进行比较相似度。

最后打印相似度，然后输出直方图值，其中图像的x轴是指的图片的0~255之间的像素变化，y轴指的是在这0~255像素所占的比列。

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项目实现

1、导入图片

# 读取函数，用来读取文件夹中的所有函数，输入参数是文件名
def read_directory(directory_name):
for filename in os.listdir(directory_name):
strDic = directory_name + "//" + filename
imageList.append(strDic)

2、图片处理

# 读取函数，用来读取文件夹中的所有函数，输入参数是文件名
def read_directory(directory_name):
for filename in os.listdir(directory_name):
strDic = directory_name + "//" + filename
imageList.append(strDic)

3、打印结果

for i in range(0, len(similar)):
print(similar[i])
lab = 'img' + str(i)
plt.plot(pilex[i], label=lab)
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结果展示

1、相似度结果

2、相似图片（相似度0.89）

3、直方图展示