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Kubernetes Operator基础入门

HuterTou 2020-09-01 11:17 337 查看 https://blog.51cto.com/1246249

本文转自Rancher Labs
 
你是否曾经想过SRE团队是如何有效地成功管理复杂的应用?在Kubernetes生态系统中,Kubernetes Operator可以给你答案。在本文中,我们将研究Operator是什么以及它们如何工作。

 

Kubernetes Operator这一概念是由CoreOS的工程师于2016年提出的,这是一种原生的方式来构建和驱动Kubernetes集群上的每一个应用,它需要特定领域的知识。它提供了一种一致的方法,通过与Kubernetes API的紧密合作,自动处理所有应用操作过程,而不需要任何人工干预。换句话说,Operator是一种包装、运行和管理Kubernetes应用的方式。
 

Kubernetes Operator模式遵循Kubernetes的核心原则之一:控制理论(control theory)。在机器人和自动化领域,它是一种持续运行动态系统的机制。它依赖于一种快速调整工作负载需求的能力,进而能够尽可能准确地适应现有资源。其目标是开发一个具有必要逻辑的控制模型,以帮助应用程序或系统保持稳定。在Kubernetes世界中,这部分由controller处理。

 

在循环中,Controller是个特殊的软件,它可以对集群的变化做出响应,并执行适应动作。第一个Kubernetes controller是一个kube-controller-manager。它被认为是所有Operator的前身,Operator是后来建立的。
 
 

什么是Controller Loop?

 
 
简单来说,Controller Loop是Controller动作的基础。想象一下,有一个非终止的进程(在Kubernetes中称为和解循环)在不断地发生,如下图所示:
 

 
这个过程至少观察一个Kubernetes对象,该对象包含有关所需状态的信息。比如:

 

  • Deployment

  • Services

  • Secrets

  • Ingress

  • Config Maps

& 4a0c nbsp;
这些对象由JSON或YAML中的manifest组成的配置文件定义。然后controller根据内置逻辑,通过Kubernetes API进行持续调整,模仿所需状态,直到当前状态变成所需状态。

 
通过这种方式,Kubernetes通过处理不断的更改来处理Cloud Native系统的动态性质。为达到预期状态而执行的修改实例包括:

 

  • 注意到节点宕机时,要求更换新的节点。

  • 检查是否需要复制pods。

  • 如果需要,创建一个新的负载均衡器。
     
     

    Kubernetes Operator如何工作?

     
     

Operator是一个特定应用程序的controller,它扩展了一个Kubernetes API,替代运维工程师或SRE工程师来创建、配置和管理复杂的应用程序。在Kubernetes官方文档中对此有以下描述:

 

Operator是Kubernetes的软件拓展,它利用自定义资源来管理应用程序及其组件。Operator遵循Kubernetes的原则,尤其遵循control loop。

 

到目前为止,你已经了解Operator会利用观察Kubernetes对象的controller。这些controller有点不同,因为它们正在追踪自定义对象,通常称为自定义资源(CR)。CR是Kubernetes API的扩展,它提供了一个可以存储和检索结构化数据的地方——你的应用程序的期望状态。整个操作原理如下图所示:
 

 
Operator会持续跟踪与特定类型的自定义资源相关的集群事件。可以跟踪的关于这些自定义资源的事件类型有:
 

  • Add

  • Update

  • Delete

 

当Operator接收任何信息时,它将采取行动将Kubernetes集群或外部系统调整到所需的状态,作为其在自定义controller中的和解循环(reconciliation loop)的一部分。
 
 

如何添加一个自定义资源

 
 

自定义资源通过添加对你的应用有帮助的新型对象来扩展Kubernetes功能。Kubernetes提供了两种向集群添加自定义资源的方法:

 

通过API Aggregation添加,这是一种高级方法,需要你建立自己的API服务器,但你有更多的控制权限。

通过自定义资源定义(CRD)添加,一种不需要复杂编程知识就可以创建的简单方式,作为Kubernetes API服务器的扩展。

 

这两种方案满足了不同用户的需求,他们可以在灵活性和易用性之间进行选择。Kubernetes社区对两者进行了比较,将帮助你决定哪种方法适合你,但目前最受欢迎的选项是CRD:
 
https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources/#choosing-a-method-for-adding-custom-resources

 

自定义资源定义(CRD)

 
自定义资源定义(CRD)的出现已经有一段时间了,第一个主要的API规范是与Kubernetes 1.16.0一起发布的。下面的manifest介绍了一个例子:
 

apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1beta1
kind: CustomResourceDefinition
metadata:
name: application.stable.example.com
spec:
group: stable.example.com
version: v1
scope: Namespaced
names:
plural: application
singular: applications
kind: Application
shortNames:
- app

 
这个CRD可以让你创建一个名为“Application”的CR(我们将会在下一个部分使用它)。前两行定义了apiVersion和你要创建的对象种类。

 
Metadata描述了资源名称,但这里最重要的部分是“spec”字段。它让你可以指定组、版本以及可见性范围——命名空间或集群范围。

 

然后,你可以用多种格式定义名称,并创建一个方便的缩写,让你执行命令kubectl get app来获取现有的CR。

 

自定义资源

 

以上CRD可以让你创建以下自定义资源的manifest。
 

apiVersion: stable.example.com/v1
kind: Application
metadata:
name: application-config
spec:
image: container-registry-image:v1.0.0
domain: teamx.yoursaas.io
plan: premium

 
如你所见,在这里包含了运行特定情况下的应用程序所需的所有必要信息。这个自定义资源将被我们的Operator观察到——准确地说,是被Operator的自定义controller观察到。根据controller中的内置逻辑,将模仿所需的状态。它可以为我们的应用程序创建部署、服务和必要的ConfigMaps。运行它,并在特定的域上通过 ingress 暴露它。这只是一个简单的用例,但你可以根据自己的需求对它进行任何设计。
 

Operator还可以配置在Kubernetes之外的资源。你可以在不离开Kubernetes平台的情况下控制外部路由器的配置或在云中创建数据库。
 
 

Kubernetes Operators:案例研究

 
 

为了对Kubernetes Operator有一个整体清晰的认识,我们来看看Prometheus Operator,它是最早也是最流行的Operator之一。它简化了Prometheus、Alertmanager以及相关监控组件的部署和配置。
 

Prometheus Operator的核心功能是监控Kubernetes API服务器上指定对象的变化,并确保当前的Prometheus部署与这些对象相匹配。Operator作用于以下自定义资源定义(CRD):

 

  • Prometheus:定义了所需Prometheus部署

  • Alertmanager:定义了所需的Alertmanager部署

  • ServiceMonitor:它声明性地指定了应该如何监控Kubernetes服务的组。Operator会根据API服务器中对象的当前状态自动生成Prometheus scrape配置。

  • PodMonitor:声明性地指定了应如何监控一组 pod。Operator 会根据 API 服务器中对象的当前状态自动生成 Prometheus scrape 配置。

  • PrometheusRule:定义了一组所需的 Prometheus 告警和/或记录规则。Operator会生成一个规则文件,可供 Prometheus 实例使用。
     

Prometheus Operator会自动检测Kubernetes API服务器中对上述任何对象的更改,并确保匹配的部署和配置保持同步。

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