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第1章 入门基础

• 1.4 Python的10大应用场景与开发工具
• 1.4.1 原型化开发
• 1.4.2 Web应用开发 Django, Flask, Web.py
• 1.4.3 数据可视化应用 Matplotlib, Seaborn, ECharts 绘图工具
• 1.4.4 人工智能与机器学习 TensorFlow, PyTorch，Keras, sklearn，PaddlePaddle（飞桨）
• 1.4.5 图形界面应用开发 Tkinter， wxPython，PyQt
• 1.4.6 数据库访问与交互
• 1.4.7 网络爬虫应用 Scrapy, PySpider,Crawley，Beautiful Soup，
• 1.4.8 数据分析应用 Numpy、Scipy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib
• 1.4.9 混合语言编程，实现优势互补
• 1.4.10 自动化测试与运维

1.4 Python的10大应用场景与开发工具

Python的应用场景非常广泛，下面介绍10个应用场景以及Python的解决方案：

1.4.1 原型化开发

在开发实际项目中，我们常常采用原型化的开发方法，首先将项目（产品）的核心部分抽取出来，快速完成程序开发，以验证项目方案的有效性，技术实现的可行性。原型化方法可以让我们快速决策是否需要调整和优化项目实施方案。由于python编程效率高，特别适合用于软件原型化模型开发。

1.4.2 Web应用开发 Django, Flask, Web.py

随着互联网应用普及，Web应用程序开发呈现井喷式发展。Python web开发提供了许多框架解决方案，其中有3 种非常流行的Python web框架，利用它可快速实现 web 应用程序开发。它们是Django， Flask 以及 web.py。
使用Python开发web应用程序，技术非常成熟，成功的案例也很多。其中一个案例就是：“无极大学视频教学平台”，你可以访问： www.wjdx.com.cn，了解更详细的情况。
它的开发环境 ： Python + Django + Bootstrap 技术实现的。

1.4.3 数据可视化应用 Matplotlib, Seaborn, ECharts 绘图工具

近年来，数据可视化应用开发炙手可热，高端、大气、上档次。Python有很多的绘图工具库可供选择，你常常面临选择性困难。其中：Matplotlib, Seaborn, ECharts均是非常优秀的第三方绘图工具库，各有所长，见仁见智。需要特别说明的是，ECharts是百度公司的开源产品。

1.4.4 人工智能与机器学习 TensorFlow, PyTorch，Keras, sklearn，PaddlePaddle（飞桨）

关于机器学习与人工智能，可供选择的方案比较多，尤其以谷歌公司 Tensorflow更为知名，PyTorch 用户群很强大。 PaddlePaddle （飞桨）是百度公司的深度学习开源平台，培训与资料文档齐全。

1.4.5 图形界面应用开发 Tkinter， wxPython，PyQt

Tkinter 是Python官方提供，轻量级的GUI开发工具。PyQt，wxPython 功能很强大。它们为快速开发桌面图形界面应用程序提供了强大的工具支持。

1.4.6 数据库访问与交互

Python不仅可以高效地访问“关系型数据库”，而且还能快捷地存取“非关系型数据库”。包括：
关系统数据库：MySQL， Oracle, DB2, SQL server 等等
非关系数据库：NoSQL、MongoDB，Redis 等等

1.4.7 网络爬虫应用 Scrapy, PySpider,Crawley，Beautiful Soup，

开发网络爬虫程序，门槛相对较低。你即可以使用原生python开发爬虫程序，也可以使用爬虫框架。例如：Scrapy ， PySpider 等等。使用框架，开发效率高，使用原生开发，更加灵活。

1.4.8 数据分析应用 Numpy、Scipy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib

Python在数据采集、清洗、数据聚合，挖掘与分析，机器学习，可视化展示等方面，提供“一条龙”解决方案，选择面很大，有多种组合方案，特别是这些方案和工具均是免费。这对于软件开发人员来说，具有很大的诱惑力。

1.4.9 混合语言编程，实现优势互补

Python是一门“胶水语言”，可高效实现混合语言编程，实现优势互补。我们可以通过Ctype，调用C语言库 、我们还可利用JPype，访问Java语言写的程序模块，编程效率很高。Python就像一位武林高手，集各门派武功之长，笑傲江湖。

1.4.10 自动化测试与运维

测试工具库 Web : Selenium , API : Jmeter, APP : Appium
关于自动化测试与运维，这是一个Python大展拳脚的领域。在自动化测试方面，Python提供了基于PC端 的Web 、API接口测试解决方案，同时也提供基于手机APP 的测试开发库。

以上是Python应用的10大场景，以及相应的软件开发平台简介。作为一个初步了解很有必要。