视频教程-赵强老师:大数据从入门到精通(6)MapReduce-Hadoop
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视频教程-赵强老师:大数据从入门到精通(6)MapReduce-Hadoop
学习有效期:永久观看
学习时长:564分钟
学习计划:10天
难度:高
「[strong]口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」 [/strong]
讲师姓名:[strong]赵强老师 [/strong]
架构师
讲师介绍:毕业于清华大学,拥有超过13年的工作经验。 Oracle认证讲师,拥有6年以上授课经验。精通Oracle数据库、中间(Weblogic)和大数据Hadoop的管理和开发,精通Java语言。 曾为湖北移动,北京市公安局,中国人寿,AutoDesk(中国)有限公司,成都运达科技股份有限公司,中国电信,中国移动,山东教育网进行培训。由于其认真负责的授课态度和基于本质的课程内容解释,深受学员的追捧。
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本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
「课程学习目录」
第1章:课程概述 |
1.MapReduce课程概述 |
第2章:MapReduce编程基础 |
1.案例分析:WordCount数据处理的过程 |
2.开发自己的WordCount程序 |
3.案例分析:求每个部门的工资总额 |
4.开发MapReduce程序实现求部门的工资总额 |
第3章:MapReduce的特性一:序列化 |
1.Hadoop的序列化机制 |
2.在MapReduce程序中使用序列化 |
第4章:MapReduce的特性二:排序 |
1.数字的排序 |
2.字符串的排序 |
3.对象的排序 |
第5章:MapReduce的特性三:分区和合并 |
1.什么是分区 |
2.分区案例:根据部门号建立分区 |
3.什么是Combiner |
第6章:MapReduce的核心:Shuffle |
1.什么是Shuffle(洗牌)? |
第7章:MapReduce编程案例 |
1.编程案例一:数据去重 |
2.知识回顾:关系型数据库中的多表查询 |
3.编程案例二:分析等值连接的数据处理流程 |
4.编程案例二:实现等值连接的数据处理流程 |
5.编程案例三:分析自连接的数据处理流程 |
6.编程案例三:实现自连接的数据处理流程 |
7.案例四:分析倒排索引的数据处理过程 |
8.案例四:编程实现倒排索引 |
9.案例五:使用MRUnit进行单元测试 |
第8章:第一个阶段小结 |
1.第一阶段小结 |
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- 大咖讲解
技术专家系统讲解传授编程思路与实战。
- 答疑服务
专属社群随时沟通与讲师答疑,扫清学习障碍,自学编程不再难。
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- APP+PC随时随地学习
满足不同场景,开发编程语言系统学习需求,不受空间、地域限制。
「什么样的技术人适合学习?」
- 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
- 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
- 想进入大厂,但是编程经验不够丰富,没有竞争力,程序员找工作难。
「悉心打造精品好课,[strong]10天学到大牛3年项目经验」 [/strong]
【完善的技术体系】
技术成长循序渐进,帮助用户轻松掌握
掌握Hadoop知识,扎实编码能力
【清晰的课程脉络】
浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。
【仿佛在大厂实习般的课程设计】
课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。
「你可以收获什么?」
本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容,让学员深入理解并掌握运行机制和原理,从而进一步掌握大数据的相关内容。
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