基于Greenplum Hadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析视频教程

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1、课程背景GREENPLUM适用场景： Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中，每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统、数据库等，它的特点主要就是查询速度快，数据装载速度快，批量DML处理快。而且性能可以随着硬件的添加，呈线性增加，拥有非常良好的可扩展性。因此，它主要适用于面向分析的应用。比如构建企业级ODS/EDW，或者数据集市等等。GREENPLUM运行的平台： GREENPLUM运行在X86架构的硬件平台上，目前支持的操作系统包括32/64位的 LINUX(REDHAT/SUSE)/SOLARIS/MAC OSGREENPLUM的前景： GREENPLUM 诞生于2003年硅谷，2010/07 EMC收购了GREENPLUM，并把GREENPLUM作为EMC面向分析云的战略核心产品，加以大力发展。该产品不仅在国际市场发展很快，在国内市场发展也很快。最著名的案例就是阿里巴巴集团，经过多种产品的精心选型，最终选择GREENPLUM作为它们的数据仓库平台存放数百TB的业务数据去高效支持各种分析应用。正是由于产品发展速度很快，但是在相关人才上存在很大缺口。 Hadoop的前景： 随着云计算、大数据迅速发展，亟需用hadoop解决大数据量高并发访问的瓶颈。谷歌、淘宝、百度、京东等底层都应用hadoop。越来越多的企 业急需引入hadoop技术人才。由于掌握Hadoop技术的开发人员并不多，直接导致了这几年hadoop技术的薪水远高于JavaEE及 Android程序员。Hadoop入门薪资已经达到了8K以上，工作1年可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习hadoop技术也是进大公司的捷径！Greenplum Hadoop大数据分析平台: 大量的半结构化和非结构化信息无法管理和存储，大数据增长速度惊人，每年以几何级数速度增长，需要有专业化的解决方案应对大数据挑战。EMC收购了Greenplum之后，推出的针对Hadoop的Greenplum的数据库软件。采用Greenplum HD技术管理半结构化和非结构化信息，整体TCO更低，除了进行有效存储和管理，可以通过MapReduce技术进行并行的分析和挖掘，把大量的数据存储变成有价值的数据资产。2、课程内容简介： 本系列课程主要分三部分：（总共70讲左右） 第一部分 Greenplum 分布式数据库基础（35课时） 第二部分 Hadoop分布式系统基础（30课时） 第三部分 Greenplum Hadoop大数据分析平台（4课时）