大数据Flink从入门到原理到电商数据分析实战项目 张长志技术全才、擅长领域：区块链、大数据、Java等。10余年软件研发及企业培训经验，曾为多家大型企业提供企业内训如中石化，中国联通，中国移动等知名企业。拥有丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。项目开发历程：基于大数据技术推荐系统 ，医疗保险大数据分析与统计推断，H5跨平台APP，携程酒店APP，Go语言实现Storm和ZK类似框架。 张长志 ¥128.00 立即订阅

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视频教程-大数据Flink从入门到原理到电商数据分析实战项目-大数据

学习有效期：永久观看

学习时长：1584分钟

学习计划：27天

难度：高

 

「[strong]口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」 [/strong]

讲师姓名：[strong]张长志 [/strong]

CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

讲师介绍：张长志技术全才、擅长领域：区块链、大数据、Java等。10余年软件研发及企业培训经验，曾为多家大型企业提供企业内训如中石化，中国联通，中国移动等知名企业。拥有丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。项目开发历程：基于大数据技术推荐系统 ，医疗保险大数据分析与统计推断，H5跨平台APP，携程酒店APP，Go语言实现Storm和ZK类似框架。

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「你将学到什么？」

如今的大数据技术应用场景，对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时性，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。

目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。

本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。

二、教程内容和目标
本教程主要分为两部分：
第一部分，主要是Flink基础理论的讲解，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并且会有大量的示例代码实现；
第二部分，以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。
通过理论和实际的紧密结合，可以使学员对Flink有充分的认识和理解，在项目实战中对Flink和流式处理应用的场景、以及电商分析业务领域有更深刻的认识；并且通过对流处理原理的学习和与批处理架构的对比，可以对大数据处理架构有更全面的了解，为日后成长为架构师打下基础。

三、谁适合学
1、有一定的 Java、Scala 基础，希望了解新的大数据方向的编程人员
2、有 Java、Scala 开发经验，了解大数据相关知识，希望增加项目经验的开发人员
3、有较好的大数据基础，希望掌握Flink及流式处理框架的求职人员

 

「课程学习目录」

1.001__Flink理论_Flink简介（一）

2.002__Flink理论_Flink简介（二）

3.003__Flink理论_Flink简介（三）应用场景

4.004__Flink理论_Flink简介（四）流处理的演变

5.005__Flink理论_Flink简介（五）Flink的特点

6.006__Flink理论_Flink快速上手（上）批处理wordcount

7.007__Flink理论_Flink快速上手（下）流处理wordcount

8.008__Flink理论_Flink部署（上）基本配置和启动集群

9.009__Flink理论_Flink部署（中）提交任务和测试

10.010__Flink理论_Flink部署（下）命令行操作及其它部署方式

11.011__Flink理论_Flink运行架构（一）运行时的组件和基本原理

12.012__Flink理论_Flink运行架构（二）Slot和并行度

13.013__Flink理论_Flink运行架构（三）数据流和执行图

14.014__Flink理论_Flink运行架构（四）任务调度控制

15.015__Flink理论_Flink DataStream API（一）环境和简单source

16.016__Flink理论_Flink DataStream API（二）Kafka Source

17.017__Flink理论_Flink DataStream API（三）自定义Source

18.018__Flink理论_Flink DataStream API（四）基本转换算子

19.019__Flink理论_Flink DataStream API（五）聚合算子

20.020__Flink理论_Flink DataStream API（六）多流转换算子

21.021__Flink理论_Flink DataStream API（七）UDF函数

22.022__Flink理论_Flink DataStream API（八）Kafka Sink

23.023__Flink理论_Flink DataStream API（九）Redis Sink

24.024__Flink理论_Flink DataStream API（十）ES Sink

25.025__Flink理论_Flink DataStream API（十一）JDBC Sink

26.026__Flink理论_Flink Window API（上）概念和类型

27.027__Flink理论_Flink Window API（下）API详解

28.028__Flink理论_Flink时间语义

29.029__Flink理论_Watermark

30.030__Flink理论_Flink窗口操作（上）简单测试

31.031__Flink理论_Flink窗口操作（中）事件时间测试

32.032__Flink理论_Flink窗口操作（下）Window起始点

33.033__Flink理论_Flink底层API（上）Process Function

34.034__Flink理论_Flink底层API（中）Process Function编程示例

35.035__Flink理论_Flink底层API（下）侧输出流

36.036__Flink理论_Flink状态管理（上）算子状态和键控状态

37.037__Flink理论_Flink状态管理（下）状态后端

38.038__Flink理论_Flink状态编程（上）

39.039__Flink理论_Flink状态编程（下）

40.040__Flink理论_Flink容错机制（上）检查点

41.041__Flink理论_Flink容错机制（中）检查点算法

42.042__Flink理论_Flink容错机制（下）检查点配置

43.043__Flink理论_Flink状态一致性（上）

44.044__Flink理论_Flink状态一致性（中）端到端状态一致性

45.045__Flink理论_Flink状态一致性（下）Flink-Kafka端到端状态一致性

46.046__Flink理论_Table API 和Flink SQL简介

47.047_电商用户行为分析_项目简介

48.048_电商用户行为分析_实时热门统计流程分析

49.049_电商用户行为分析_其它模块需求分析

50.050_电商用户行为分析_常见指标汇总

51.051_电商用户行为分析_实时热门商品统计（一）

52.052_电商用户行为分析_实时热门商品统计（二）

53.053_电商用户行为分析_实时热门商品统计（三）

54.054_电商用户行为分析_实时热门商品统计（四）Kafka测试

55.055_电商用户行为分析_热门页面统计（上）

56.056_电商用户行为分析_热门页面统计（下）

57.057_电商用户行为分析_PV统计

58.058_电商用户行为分析_UV统计

59.059_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（上）

60.060_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（中）

61.061_电商用户行为分析_布隆过滤器实现UV统计（下）

62.062_电商用户行为分析_APP推广渠道统计（上）

63.063_电商用户行为分析_APP推广渠道统计（下）

64.064_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计（上）

65.065_电商用户行为分析_带黑名单的广告点击统计（下）

66.066_电商用户行为分析_登录失败检测（上）

67.067_电商用户行为分析_登录失败检测（下）

68.068_电商用户行为分析_CEP简介（上）

69.069_电商用户行为分析_CEP简介（下）

70.070_电商用户行为分析_登录失败检测CEP实现

71.071_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（上）

72.072_电商用户行为分析_订单超时失效CEP实现（下）

73.073_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（上）

74.074_电商用户行为分析_订单超时失效状态编程（下）

75.075_电商用户行为分析_实时对账（上）

76.076_电商用户行为分析_实时对账（中）

77.077_电商用户行为分析_实时对账（下）

78.078_电商用户行为分析_实时对账Join实现及项目总结

 

「[strong]7项超值权益，保障学习质量」 [/strong]

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，[strong]27天学到大牛3年项目经验」 [/strong]

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握大数据知识，扎实编码能力

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浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

1.主要是Flink基础理论的讲解，涉及到各种重要概念、原理和API的用法，并且会有大量的示例代码实现；

2.以电商作为业务应用场景，以Flink作为分析框架，介绍一个电商用户行为分析项目的开发实战。

 

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