算法图解———第一章二分查找笔记

一、二分查找

    概念：二分查找是一种算法，其输入是一个有序的元素列表。如果要查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回null。

    相比普通的从头开始的简单查找，其每次都能排除一般的数字。

    一般而言，对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要 步，而简单查找最多需要n步。

    最简单的二分查找算法实现：

[code]def Binary_Search(list,item):
Begin = 0
End = len(list) - 1
while Begin <= End:
Mid = (Begin + End)//2 #向下取整
MidNumber = list[Mid]
if MidNumber == item:
return Mid
elif MidNumber < item:
Begin = Mid + 1
else:
End = Mid - 1
return None

二、大O表示法

     大O表示法指出了算法有多快，能够比较操作数，它指出了算法运行时间的增速，指出了最糟情况下的运行时间。

     用大O表示法表示简单查找查找含n个元素列表所需时间为O(n)，二分查找则为O( )。

     O(n)中的n表示的是操作数。